paddleocr检测模型替换为自己训练的模型

要将PaddleOCR的检测模型替换为自己训练的模型，你可以根据以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要编写自定义模型的代码。可以使用PaddleOCR提供的自定义模型代码模板，在其中修改和添加适用于你的模型的代码。你可以修改PPOCRLabel.py文件中的代码来替换PaddleOCR类的实例化，以使用你自己训练的模型。

2. 如果你想使用PaddleOCR默认的模型，可以跳过这一步。但如果你想使用自己训练的模型，你需要在训练时保存模型参数，并将其放在你指定的位置。

3. 将你的自定义模型的代码文件保存在合适的位置，并确保你的代码可以被调用。

4. 在使用PaddleOCR时，将默认模型替换为你自己训练的模型。你可以在代码中使用你自定义模型的路径或名称来加载模型。

请注意，首次使用PaddleOCR时，会从云端下载默认模型并保存在本地。如果你替换了默认模型，你需要将你自己训练的模型保存在正确的路径下，以便PaddleOCR可以正确加载它。默认情况下，下载的模型会保存在C:\Users\你的用户名\.paddleocr目录下。

通过以上步骤，你就可以将PaddleOCR的检测模型替换为你自己训练的模型了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PaddleOCR学习（二）PaddleOCR检测模型训练](https://blog.csdn.net/q907811175/article/details/122386755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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