pdData.shape
时间: 2023-12-30 13:06:07 浏览: 29
`pdData.shape` 是 pandas DataFrame 对象的属性,用于获取 DataFrame 的形状(即行数和列数)。它返回一个元组,其中第一个元素表示 DataFrame 的行数,第二个元素表示 DataFrame 的列数。
通过调用 `pdData.shape`,你将得到一个包含两个整数值的元组,分别表示 DataFrame `pdData` 的行数和列数。这个属性对于快速了解数据集的规模非常有用,可以帮助你确定 DataFrame 中包含了多少条数据和多少特征。
相关问题
pdData = pd.read_csv(path, header=None, names=['Exam 1', 'Exam 2', 'Admitted']) print(pdData.head(8)) print(pdData.shape)这段代码的作用
这段代码的作用是读取指定路径下的 CSV 文件,并将其存储在一个 Pandas DataFrame 中。CSV 文件包含三列数据,分别为两个考试的成绩和是否被录取,因此使用 names 参数指定了每一列的名称。代码中使用 head() 方法输出 DataFrame 的前 8 行数据,使用 shape 属性输出 DataFrame 的行数和列数。
testData = pd.read_csv(r'data\test.csv') print('训练数据集:', trainData.shape,', 测试数据集:', testData.shape)
这段代码的作用是读取两个 CSV 文件,分别为训练数据集和测试数据集,然后打印出它们的形状(即行数和列数)。
您提供的代码中,路径前的 r 应该去掉,否则会报错。正确的写法应该是:
```
testData = pd.read_csv('data/test.csv')
print('训练数据集:', trainData.shape, ', 测试数据集:', testData.shape)
```
其中,`pd.read_csv()` 函数是 Pandas 库中的一个读取 CSV 文件的方法,它可以将 CSV 文件中的数据读取到一个 DataFrame 对象中。`trainData.shape` 和 `testData.shape` 分别表示训练数据集和测试数据集的形状,它们都是一个二元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。通过 `print()` 函数可以将这些信息打印出来。