matlab调整输出图像大小

可以使用MATLAB中的set函数来调整figure图像的大小。例如，可以使用以下代码将figure图像的宽度设置为10，高度设置为5：

set(gcf,'Units','Inches','Position',[  10 5])

其中，gcf表示当前的figure窗口，'Units'表示单位为英寸，'Position'表示figure窗口的位置和大小，[ 10 5]表示左下角的坐标为(,)，宽度为10英寸，高度为5英寸。

相关问题

matlab plot 输出图像窗口比例

在Matlab中，可以使用set函数来调整plot图窗的大小。通过设置gcf（获取当前figure窗口）的Position属性，可以指定图窗的位置和大小。具体使用方法为set(gcf,'Position',[x y a b])，其中x和y表示图窗左下角的坐标，a和b表示图窗的宽度和高度。这样就可以根据需要调整plot输出图像窗口的比例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlabPIC_matlab画图_plot画图后_去掉空白地方_](https://download.csdn.net/download/weixin_42665725/26744664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MATLAB中更改plot图窗大小](https://blog.csdn.net/ZzhouY1/article/details/113981423)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab画图plot以及自动保存图像](https://blog.csdn.net/FDA_sq/article/details/124921385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

matlab对输出图像进行处理的代码

以下是一些常用的 MATLAB 代码，用于处理图像输出：

1. 调整图像大小：

newImg = imresize(img, [height, width]); % 将图像缩放到指定的大小

2. 调整图像亮度和对比度：

newImg = imadjust(img, [lowIn highIn], [lowOut highOut]); % 调整图像亮度和对比度

3. 对图像进行二值化处理：

thresh = graythresh(img); % 计算图像的阈值
bwImg = im2bw(img, thresh); % 将图像转换为二值图像

4. 对图像进行边缘检测：

edgeImg = edge(img, 'canny'); % 使用Canny算法检测图像边缘

5. 对图像进行平滑处理：

smoothImg = imgaussfilt(img, sigma); % 对图像进行高斯平滑处理

6. 对图像进行直方图均衡化：

newImg = histeq(img); % 对图像进行直方图均衡化处理

7. 对图像进行旋转和翻转：

rotImg = imrotate(img, angle); % 对图像进行旋转处理
flipImg = flip(img, dim); % 对图像进行翻转处理

8. 对图像进行颜色空间转换：

newImg = rgb2gray(img); % 将RGB图像转换为灰度图像
newImg = rgb2hsv(img); % 将RGB图像转换为HSV颜色空间
newImg = rgb2lab(img); % 将RGB图像转换为Lab颜色空间

9. 对图像进行形态学处理：

se = strel('disk', radius); % 创建一个圆形结构元素
dilateImg = imdilate(img, se); % 对图像进行膨胀处理
erodeImg = imerode(img, se); % 对图像进行腐蚀处理