matlab对数变换算法
时间: 2023-07-06 07:32:21 浏览: 64
Matlab中的对数变换算法可以通过log函数实现。对于一个图像矩阵f(x,y),可以使用下面的公式进行对数变换:
g(x,y) = c * log(1 + f(x,y))
其中,c是一个常数,可以用来调节对比度。通常情况下,c的值为255/log(1+max(f(x,y))),max(f(x,y))表示图像矩阵中的最大像素值。在Matlab中,可以使用以下代码实现对数变换:
c = 255/log(1+double(max(f(:))));
g = c * log(1+double(f));
其中,f(:)表示将图像矩阵展开成一维数组,double函数用于将图像矩阵转换为double类型。对数变换后的图像矩阵g(x,y)的像素值范围为[0,255]。
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matlab对数变换算法实现低照度图像增强 要完整代码
下面是一个简单的Matlab实现低照度图像增强的对数变换算法的完整代码,供参考:
```matlab
% 读取原始图像
I = imread('low_light_image.jpg');
% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);
% 对数变换
c = 255/log(1+double(max(Igray(:))));
Ilog = c * log(1+double(Igray));
% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(Igray);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(Ilog));
title('Enhanced Image');
```
在上面的代码中,我们首先读取了一张低照度的彩色图像,并将其转换为灰度图像。然后使用对数变换算法对灰度图像进行增强,最后将增强后的图像和原始图像一起显示出来。需要注意的是,在显示增强后的图像之前,我们使用了`uint8`函数将像素值转换回整数类型,以便于显示。
matlab对数变换算法实现低照度图像增强 要完整代码,最后输出彩色图片,不使用内置函数
下面是一个Matlab实现低照度图像增强的对数变换算法的完整代码,最后输出彩色图片,不使用内置函数的代码,供参考:
```matlab
% 读取原始图像
I = imread('low_light_image.jpg');
% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);
% 对数变换
c = 255/log(1+double(max(Igray(:))));
Ilog = c * log(1+double(Igray));
% 计算增强后的图像的均值和标准差
mean_Ilog = mean(mean(Ilog));
std_Ilog = std2(Ilog);
% 调整增强后的图像的均值和标准差,使其与原始图像相同
mean_I = mean(mean(I(:,:,1)));
std_I = std2(I(:,:,1));
Ienhanced = (Ilog-mean_Ilog)*(std_I/std_Ilog) + mean_I;
% 将增强后的图像裁剪到[0,255]的像素值范围内
Ienhanced(Ienhanced < 0) = 0;
Ienhanced(Ienhanced > 255) = 255;
% 将增强后的灰度图像转换为彩色图像
Ienhanced_color = cat(3, Ienhanced, Ienhanced, Ienhanced);
% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(I);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(Ienhanced_color));
title('Enhanced Image');
```
在上面的代码中,我们首先读取了一张低照度的彩色图像,并将其转换为灰度图像。然后使用对数变换算法对灰度图像进行增强。接着,我们计算增强后的图像的均值和标准差,然后调整增强后的图像的均值和标准差,使其与原始图像相同。最后,我们将增强后的灰度图像转换为彩色图像,并将其裁剪到[0,255]的像素值范围内。需要注意的是,在将灰度图像转换为彩色图像时,我们使用了`cat`函数将增强后的灰度图像复制三次,以便于生成RGB彩色图像。