AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1' has no attribute 'keras'

这个错误通常发生在 TensorFlow 2.x 版本中，因为 TensorFlow 2.x 不再使用 `tensorflow.keras`，而是使用 `tensorflow.compat.v1.keras` 或 `tensorflow.keras`。有两种方法可以解决这个问题：

1. 尝试使用 `tensorflow.compat.v1.keras` 替换 `tensorflow.keras`。例如，将 `import tensorflow.keras as keras` 更改为 `import tensorflow.compat.v1.keras as keras`。

2. 尝试使用 TensorFlow 1.x 版本。在 TensorFlow 1.x 版本中，使用 `tensorflow.keras` 是有效的。你可以通过以下方式安装 TensorFlow 1.x：

pip install tensorflow==1.15

希望这可以帮助你解决问题！

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1' has no attribute 'keras'怎么办

这个错误通常是因为当前使用的 TensorFlow 版本与代码中使用的版本不兼容。可以尝试以下两种解决方法：

1. 尝试升级或降级 TensorFlow 版本，以找到与代码兼容的版本。

2. 将代码中所有的 `tf.keras` 替换为 `tensorflow.keras`，因为在某些 TensorFlow 版本中存在这种变化。

希望这能够解决你的问题！

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1.random' has no attribute 'placeholder'

这个错误通常是因为使用了过时的 Tensorflow 1.x API，而该 API 已经在 Tensorflow 2.x 中被弃用。在Tensorflow 2.x中，用于创建占位符的API已经被删除。

你可以考虑使用 Tensorflow 2.x 的新 API，例如使用 `tf.Variable` 或者 `tf.keras.layers.Input` 来替代占位符。如果你非常需要使用占位符，你可以考虑使用 `tf.compat.v1.placeholder` 来代替 `tf.placeholder`，这将使用Tensorflow 1.x API在Tensorflow 2.x中创建占位符。