yolov8输出预测框的坐标

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一款先进的实时目标检测系统，它是YOLO系列算法的最新版本。在目标检测任务中，YOLOv8会输出预测框（bounding boxes），这些预测框包含了检测到的对象的坐标信息。

一个典型的预测框通常包含以下信息：
1. 中心点坐标（x, y）：表示预测框中心在图像中的位置。
2. 宽度和高度（w, h）：表示预测框的尺寸。
3. 置信度分数（confidence score）：表示预测框包含目标的概率。
4. 类别概率（class probabilities）：对于每个可能的类别，模型会预测一个概率，表示该预测框属于某一类别的可能性。

在某些实现中，预测框的坐标可能以角点坐标（例如左上角和右下角的坐标）来表示，而不是中心点坐标加上宽度和高度。此外，为了将预测框映射回图像的尺寸，通常会对预测框坐标进行缩放，因为原始的预测坐标是在模型训练时使用的特定尺寸下计算得出的。

具体到YOLOv8，其输出格式会遵循YOLO系列算法的一贯风格，即每个检测对象对应一行输出，该行包含了上述信息。这些信息通常会经过后处理步骤，如非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS），以过滤掉重叠度高的预测框，得到最终的检测结果。