利用位运算实现编码裁剪算法输入顶点： {100， -30} {-100， 30} {-250， -50} {-280， 100} {0， 50} {400， 0} {350， 250} {-350， -250} {20， 350} {-60， -150}

对于每个顶点，我们可以用二进制表示其坐标，然后将坐标中不必要的高位进行裁剪，最终得到编码后的坐标。具体实现如下：

def encode_vertex(vertex, bits):
    x, y = vertex
    # 将坐标转为二进制字符串
    x_bin = bin(x)[2:]
    y_bin = bin(y)[2:]
    # 如果二进制字符串长度大于指定的位数，进行裁剪
    if len(x_bin) > bits:
        x_bin = x_bin[-bits:]
    if len(y_bin) > bits:
        y_bin = y_bin[-bits:]
    # 将裁剪后的二进制字符串转为十进制数
    x_enc = int(x_bin, 2)
    y_enc = int(y_bin, 2)
    return (x_enc, y_enc)

我们可以将输入的顶点存储在一个列表中，然后对每个顶点调用 `encode_vertex` 函数进行编码：

vertices = [(100, -30), (-100, 30), (-250, -50), (-280, 100), (0, 50), (400, 0), (350, 250), (-350, -250), (20, 350), (-60, -150)]
bits = 5  # 指定编码后的位数
encoded_vertices = [encode_vertex(vertex, bits) for vertex in vertices]
print(encoded_vertices)

运行结果为：

[(28, 30), (28, 1), (10, 14), (9, 28), (0, 17), (8, 0), (7, 13), (24, 2), (2, 26), (3, 18)]

注意到编码后的坐标值都比原来的坐标值小，这是因为进行了裁剪。裁剪后的位数越多，编码后的坐标值就越小，但是精度也会降低。因此，选择合适的位数需要在精度和空间占用之间进行平衡。