怎么把python中用numpy做的的含有unicode码的csv文件转换成excel表

可以使用pandas库来完成这个任务。pandas库可以读取和写入csv和excel文件，并且可以自动处理unicode编码。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')

# 将数据保存为excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, encoding='utf-8')

在上面的代码中，`pd.read_csv`函数用于读取csv文件，并指定编码为utf-8。然后，将数据保存为excel文件时，使用`df.to_excel`函数，并指定index为False（不保存行索引），编码为utf-8。

相关问题

python 将numpy数组保存到csv文件

可以使用numpy提供的`numpy.savetxt`函数将numpy数组保存到csv文件中。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3行2列的二维数组
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 保存到csv文件中，文件名为data.csv，使用逗号分隔符
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

这样就可以将数组保存到data.csv文件中了。如果你想将数组保存到带有标题的csv文件中，可以使用`header`参数指定标题，例如：

import numpy as np

# 创建一个3行2列的二维数组
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 保存到csv文件中，文件名为data.csv，使用逗号分隔符，带有标题
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',', header='col1,col2')

这样就可以将数组保存到带有标题的data.csv文件中了。

python中将numpy数据另存为csv文件

可以使用numpy库中的`numpy.savetxt()`函数将numpy数据保存为csv文件，具体操作如下：

import numpy as np

# 生成一个numpy array
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数据保存为csv文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

其中，第一个参数为保存的文件名，第二个参数为要保存的numpy array，第三个参数为分隔符，可以根据需要进行修改。以上代码会将数据保存在当前目录下的`data.csv`文件中。