numpy数组转换成.csv文件
时间: 2023-10-21 19:05:39 浏览: 50
可以使用`numpy.savetxt()`函数将numpy数组保存为.csv文件。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将数组保存为.csv文件
np.savetxt('my_array.csv', arr, delimiter=',')
```
这将创建一个名为`my_array.csv`的文件,其中包含以下内容:
```
1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00
7.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,9.000000000000000000e+00
```
如果要将.csv文件读入numpy数组,则可以使用`numpy.loadtxt()`函数。例如:
```python
# 从.csv文件中读取数组
loaded_arr = np.loadtxt('my_array.csv', delimiter=',')
# 打印数组
print(loaded_arr)
```
这将输出:
```
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]
[7. 8. 9.]]
```
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```python
import pandas as pd
```
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```python
import numpy as np
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```
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```python
df = pd.DataFrame(arr)
```
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```python
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```
其中,to_csv()函数中的参数index=False表示不保存行索引。如果需要保存行索引,可以将参数设置为index=True。
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```python
import numpy as np
# 从CSV文件读取数据并转换为Numpy数组
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')
# 输出Numpy数组的形状
print(data.shape)
```
在这个示例中,CSV文件被假定为以逗号为分隔符。如果CSV文件中使用了不同的分隔符,需要相应地更改delimiter参数的值。
输出结果将显示Numpy数组的形状,例如:
```
(100, 3)
```
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