elasticsearch中配置堆内存

在Elasticsearch中，堆内存（Heap Memory）是JVM（Java Virtual Machine）用于运行应用程序的主要内存区域。为了优化性能并防止因内存不足导致的服务中断，你可以通过调整`elasticsearch.yml`文件中的相关设置来配置堆内存大小。

以下是几个关键的堆内存相关的配置参数：

1. **`jvm.max_heap_size`**：这是最大可用堆内存的配置，例如 `xmx` 表示最大内存，`xms` 表示初始堆大小。例如：

   jvm:
     xms: "2g"  # 初始堆内存，单位可以是字节、K、M或G
     xmx: "4g"  # 最大堆内存

2. **`bootstrap.memory_lock`**：如果设置为 `true`，可以锁定物理内存，避免内存泄露，但是仅适用于Linux系统。

3. **`indices.memory.index_buffer`**: 可以分配一部分堆内存给索引缓冲区，以提高搜索速度。

4. **`thread_pool.index.cache_recycler`**: 管理热点文档缓存，影响内存使用情况。

5. **`action.search.size`**: 控制单次搜索返回的数据量，这间接影响了内存使用。

记得定期监控`jvm.mem.heap_used`、`jvm.mem.heap_max`等指标，确保在高并发或大数据量情况下内存使用的合理性。配置堆内存时需要权衡内存使用与性能的关系，并留有一定的预留空间以防突发情况。

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docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms2g -Xmx2g" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0

在这个例子中，我们将Java虚拟机的初始堆大小（`-Xms`）和最大堆大小（`-Xmx`）都设置为2GB。你可以根据需要调整这些值。