matlab实现，出生模型T取不同值时，求指数分布和泊松分布的概率密度函数

下面分别给出T取不同值时指数分布和泊松分布的概率密度函数的MATLAB实：

指数分布：

当T=1时，指数分布的概率密度函数为：

f(x) = exp(-x), x >= 0

MATLAB代码实现：

x = 0:0.01:10;
f = exp(-x);
plot(x,f);
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
title('Exponential Distribution (T=1)');

当T=2时，指数分布的概率密度函数为：

f(x) = (1/2)*exp(-x/2), x >= 0

MATLAB代码实现：

x = 0:0.01:10;
f = (1/2)*exp(-x/2);
plot(x,f);
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
title('Exponential Distribution (T=2)');

当T=3时，指数分布的概率密度函数为：

f(x) = (1/3)*exp(-x/3), x >= 0

MATLAB代码实现：

x = 0:0.01:10;
f = (1/3)*exp(-x/3);
plot(x,f);
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
title('Exponential Distribution (T=3)');

泊松分布：

当T=1时，泊松分布的概率密度函数为：

f(k) = exp(-1)*(1^k)/k!, k = 0,1,2,...

MATLAB代码实现：

k = 0:10;
f = exp(-1)*((1.^k)./factorial(k));
stem(k,f);
xlabel('k');
ylabel('f(k)');
title('Poisson Distribution (T=1)');

当T=2时，泊松分布的概率密度函数为：

f(k) = exp(-2)*(2^k)/k!, k = 0,1,2,...

MATLAB代码实现：

k = 0:10;
f = exp(-2)*((2.^k)./factorial(k));
stem(k,f);
xlabel('k');
ylabel('f(k)');
title('Poisson Distribution (T=2)');

当T=3时，泊松分布的概率密度函数为：

f(k) = exp(-3)*(3^k)/k!, k = 0,1,2,...

MATLAB代码实现：

k = 0:10;
f = exp(-3)*((3.^k)./factorial(k));
stem(k,f);
xlabel('k');
ylabel('f(k)');
title('Poisson Distribution (T=3)');