jupyter import自己的包

### 回答1：
要在Jupyter中导入自己的包，需要将包的路径添加到Python的搜索路径中。可以使用以下代码将包的路径添加到sys.path中：

import sys
sys.path.append('/path/to/your/package')

然后就可以使用import语句导入自己的包了：

import your_package

如果你的包中有多个模块，可以使用以下语法导入指定的模块：

from your_package import your_module

### 回答2：
在使用Jupyter时，我们通常会从其他的Python模块或包中导入函数、类和变量等，这些被导入的内容可以帮助我们更快地实现复杂的任务，提高代码质量。同时，我们也可以将自己的模块或包导入到Jupyter中，以便在处理其他任务时使用。

一般常用的导入模块方法有三种:

1. 直接导入

在Jupyter文件的代码块中，我们可以直接使用Python的`import`语句导入自己的包。例如:

import my_package

这意味着我们在当前文件中导入名为`my_package`的Python包，包中的所有模块和函数都可以在Jupyter中使用。

2. 添加其它路径

如果我们的包或模块没有在标准Python路径中，我们可以将自己的包所在的路径添加到Python环境中。例如:

import sys
sys.path.append('my_package')

在这里，我们首先导入Python内置的`sys`模块，并将我们自己的`my_package`路径添加到Python的`sys.path`中，从而使Jupyter能够找到我们的包。

3. 利用magic命令

另一种导入自己的包的方法是利用Python Jupyter Notebook提供的magic命令`%load_ext`, 这个命令可以在Jupyter Notebook中加载第三方模块或自己的模块。例如:

%load_ext autoreload
%autoreload 2

import my_package

这个方法首先打开自动加载扩展，使得在修改代码后重新加载需要修改的模块。然后，我们可以继续像平常一样导入我们自己的包。

总的来说，Jupyter的导入自己的包的方式多种多样，我们可以根据自己的需求来选择最方便和实用的方法来完成导入操作。

### 回答3：
Jupyter是一个强大的交互式编程环境，可以方便地进行数据分析、机器学习、数据可视化等任务。在Jupyter环境中，我们可以通过import语句导入自己的包，以便在Notebook中方便地调用和使用。

首先，我们需要将自己的包放在Python的库搜索路径下，这个路径可以通过sys.path获取。我们可以在自己的包的目录下创建一个空文件__init__.py，这个文件标志着该目录是一个Python包，Python会自动将其添加到系统路径中。

在Jupyter Notebook中，我们可以通过以下代码导入自己的包：

import sys
sys.path.append('path/to/your/package')
import your_package

首先，使用了sys模块的append函数将包的路径添加到系统路径中。然后，使用import函数导入包以便在Notebook中使用。

如果自己的包中还包括其他模块或子模块，可以使用类似的方式进行导入；例如：

import your_package.module
import your_package.submodule

这样，我们就可以在Jupyter Notebook中方便地使用自己的包了。同时，也需要注意保持包的结构清晰，避免出现命名冲突等问题。