修改为字符串构建的散列函数，用字符位置作为权重因子

将字符串构建的散列函数设计成基于字符位置的权重因子，意味着我们将字符串中的每一个字符映射到一个值，该值通常是该字符在字符串中的位置加上一些额外的偏移量。这样做的目的是为了尽可能地均匀分布键（字符串）在散列表的桶中，减少冲突的可能性。

例如，一种简单的实现方式可能是：

def hash_function(s):
    total = 0
    for i, char in enumerate(s):
        # 可能使用一个小于散列表长度的最大整数作为权重系数
        weight = len(s) // 10 + 1  # 这里只是一个示例，实际情况可能根据需求调整
        total += ord(char) * (weight * i)
    return total % table_size  # 表大小作为散列结果

# 其中，ord(char) 获取字符的ASCII码，table_size 是散列表的实际大小

在这个例子中，字符的位置（`i`）乘以其对应的权重（`weight * i`），然后加上字符的ASCII值，形成最终的散列值。通过取模运算，保证结果在散列表的有效范围内。

然而，这样的简单方法并不总是最优，因为它可能忽视了字符本身的重要性，而只是单纯依赖于位置。实际的散列函数可能需要考虑字符的字母顺序、字母间的关联性等因素，甚至可以引入更复杂的哈希算法，如MD5、SHA等，或者预处理字符串，如取字符串的摘要或使用特定的哈希算法。