安装pytorch占多大内存
时间: 2023-10-12 09:08:32 浏览: 123
安装PyTorch所需的内存大小也取决于您的操作系统、计算机架构和所要安装的PyTorch版本及其依赖项。通常,安装PyTorch所需的内存大小应该在几百MB到几GB之间。例如,在Linux系统上安装PyTorch 1.9.0时,需要至少2GB的可用内存。在Windows系统上安装PyTorch 1.9.0时,需要至少4GB的可用内存。但是,请注意,这些数字仅供参考,实际的内存占用可能会因为您的计算机配置和安装选项而有所不同。
相关问题
释放 pytorch 占用的内存
你可以调用 `torch.cuda.empty_cache()` 函数来释放 PyTorch 占用的内存。这个函数会释放 PyTorch 缓存中的所有未被引用的 GPU 内存,但是不会释放由 Python 对象占用的内存。例如,如果你在 PyTorch 中分配了一个 tensor,并将其赋值给 Python 变量 `a`,那么即使调用了 `torch.cuda.empty_cache()`,这个 tensor 仍然会占用 Python 变量 `a` 的内存。如果你想要释放这个内存,你需要将 `a` 赋值为 `None`,或者使用 `del a` 删除这个变量。
释放 PyTorch 占用的内存。
你可以调用 `torch.cuda.empty_cache()` 函数来释放 PyTorch 占用的内存。这个函数会释放 PyTorch 缓存中的所有未被引用的 GPU 内存,但是不会释放由 Python 对象占用的内存。例如,如果你在 PyTorch 中分配了一个 tensor,并将其赋值给 Python 变量 `a`,那么即使调用了 `torch.cuda.empty_cache()`,这个 tensor 仍然会占用 Python 变量 `a` 的内存。如果你想要释放这个内存,你需要将 `a` 赋值为 `None`,或者使用 `del a` 删除这个变量。