用python读取txt文件并计算其中平均值

可以使用Python内置的文件读取方法和数学计算库来实现。假设txt文件中每行为一个数字，可以按照行读取文件内容，并用sum()和len()方法计算平均值。示例代码如下：

with open('filename.txt', 'r') as f:
    nums = [float(line.strip()) for line in f.readlines()]
avg = sum(nums) / len(nums)
print("平均值为：", avg)

其中，`filename.txt`为待读取的txt文件名。首先使用`with open()`语句打开文件并读取所有行，然后使用列表推导式将每行转换为浮点数存入`nums`列表中。最后，使用`sum()`和`len()`方法计算`nums`列表中所有数字的平均值，并输出结果。

相关问题

python读取csv文件并计算平均值

使用Python读取CSV文件并计算平均值可以采用pandas库的read_csv函数读取CSV文件，再使用mean函数计算平均值。具体代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv')
average = data.mean()
print(average)

其中，filename.csv需要替换为要读取的CSV文件名。执行以上代码将输出该CSV文件中所有列（数值型数据）的平均值。

python读取csv文件，计算其中数据的平均值

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并计算其中数据的平均值。pandas库提供了read_csv方法来读取csv文件，并将数据转换为DataFrame对象，可以方便地进行数据处理。以下是示例代码：

假设csv文件名为data.csv，包含两列数据：数值和标签，如下所示：

数值,标签
10,类别1
20,类别1
30,类别2
40,类别2

代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件并创建DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算数值列的平均值
mean_value = df['数值'].mean()

# 打印结果
print("数值列的平均值为: ", mean_value)

输出结果为：

数值列的平均值为:  25.0

注意：在使用pandas库之前，需要先安装并导入该库。可以使用以下命令来安装pandas库：

pip install pandas