python读取txt每一行文件，存到列表中，求平均值

好的，可以通过以下代码实现：

filename = "file.txt"
lines = []
with open(filename, "r") as f:
    for line in f:
        lines.append(float(line.strip()))
avg = sum(lines) / len(lines)
print("平均值为：", avg)

这段代码首先打开名为 "file.txt" 的文件，然后遍历文件中的每一行，将其转换为浮点数并添加到列表中。最后计算列表中所有元素的和并除以列表长度，得到平均值。

相关问题

python读取txt文件中，三列分别为年月一种数据，存到列表中,求最后一列数据的平均值，

好的，可以通过以下代码实现：

filename = "file.txt"
data_list = []
with open(filename, "r") as f:
    for line in f:
        data = line.strip().split()
        year, month, value = int(data[0]), int(data[1]), float(data[2])
        data_list.append((year, month, value))
sum_value = 0
for _, _, value in data_list:
    sum_value += value
avg_value = sum_value / len(data_list)
print("数据平均值为:", avg_value)

这段代码首先打开名为 "file.txt" 的文件，然后遍历文件中的每一行，使用 `split()` 方法将每一行按照空格分成多个部分，然后取出前两个部分分别作为年、月，最后一个部分作为数据，并将它们作为元组 `(year, month, value)` 添加到列表 `data_list` 中。然后遍历 `data_list` 计算最后一列数据的和，并除以列表长度求其平均值。最后输出结果。

python读取txt文件每一列并求平均

在Python中，你可以使用pandas库来方便地读取txt文件，并按列计算平均值。以下是一个简单的步骤示例：

首先，确保你已经安装了pandas库，如果没有，可以通过`pip install pandas`进行安装。

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取txt文件
def read_txt_file(file_path):
    # 使用pandas的read_csv函数，设置分隔符为'\t'（如果txt文件是以制表符分隔的）
    data = pd.read_csv(file_path, delimiter='\t', header=None)
    # 如果txt文件没有标题行，header=None，如果有，可以指定行号，例如header=0
    # 数据将被读取到一个DataFrame中，每一列都是Series对象
    return data

# 计算每一列的平均值
def calculate_column_averages(df):
    column_means = df.mean()
    return column_means

# 使用函数
file_path = "your_file.txt"  # 替换为你的txt文件路径
data = read_txt_file(file_path)
average_values = calculate_column_averages(data)

# 输出结果
print("每一列的平均值：")
print(average_values)

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