python计算csv文件每一行的平均值

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用pandas库来计算每一行的平均值。

以下是示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 读取csv文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

# 计算每一行的平均值
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0]).astype(float)
avg = df.mean(axis=1)

# 输出每一行的平均值
for i, row_avg in enumerate(avg):
    print(f"Row {i+1} average: {row_avg:.2f}")

其中，`data.csv`是待处理的csv文件，`data = [row for row in reader]`将csv文件读取为一个列表，`df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0]).astype(float)`将列表转换为pandas的DataFrame对象，并将数据类型转换为float，`avg = df.mean(axis=1)`计算每一行的平均值，最后用循环输出每一行的平均值。

相关问题

python求csv文件行平均值并填补缺失值

以下是Python代码，可以对CSV文件中的每一行进行平均值计算，并且填充缺失值：

import csv

def fill_missing(data):
    """
    填充缺失值为该行的平均值
    """
    row_avg = sum(data) / len(data)
    for i in range(len(data)):
        if data[i] == '':
            data[i] = row_avg
    return data

def row_average(filename):
    """
    计算CSV文件中每一行的平均值
    """
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        rows = []
        for row in reader:
            rows.append(row)
        header = rows[0]
        data = rows[1:]
        for i in range(len(data)):
            data[i] = [float(x) if x != '' else x for x in data[i]]
            data[i] = fill_missing(data[i])
            avg = sum(data[i]) / len(data[i])
            data[i].append(avg)
        header.append('Average')
        data.insert(0, header)
    with open(filename, 'w') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerows(data)

使用方法：

1. 将以上函数保存为一个Python文件（如average.py）。
2. 在命令行或终端中使用以下命令导入该函数：

   from average import row_average

3. 调用该函数并传入需要处理的CSV文件路径：

   row_average('data.csv')

其中，'data.csv' 为需要处理的CSV文件路径。

执行完毕后，将会在原CSV文件中添加一个名为 'Average' 的列，并将每一行的平均值填入该列中。缺失值将会被填充为该行的平均值。

Python csv 计算行平均值

可以使用 Python 内置的 csv 模块读取 csv 文件，并计算每行的平均值。

以下是一个示例代码：

import csv

with open('data.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        # 计算行平均值
        row_avg = sum(map(float, row)) / len(row)
        print(row_avg)

其中，`data.csv` 是 csv 文件名，可以根据实际情况修改。`csv.reader` 函数用于读取 csv 文件，`map(float, row)` 将每个元素转换为浮点数后再求和，并除以行长度得到行平均值。