假设一个csv文件有100行4列，Python怎么选择csv第8行到第11行的数据和非第8行到第11行的数据，并分别求他们第4列的平均值

在Python中，我们可以使用pandas库处理CSV文件。首先，我们需要读取文件，然后选择指定的行，计算第四列的平均值，最后分别对选定部分和剩余部分进行同样的操作。以下是具体的步骤：

import pandas as pd

# 1. 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 假设第4列名为'Column4'
# 2. 选择第8行到第11行的数据
subset_data = df.iloc[7:12]  # 注意索引从0开始，所以第8行是索引7

# 计算第4列（假设为'Data4') 的平均值
mean_subset = subset_data['Column4'].mean()

# 3. 获取非第8行到第11行的数据（即除第8行到第11行之外的所有行）
remaining_data = df.drop(subset_data.index)  # 删除已选行的索引

# 对剩余数据计算第4列的平均值
mean_remaining = remaining_data['Column4'].mean()

print("第8行到第11行的平均值:", mean_subset)
print("非第8行到第11行的平均值:", mean_remaining)

请确保替换 `'your_file.csv'` 为你的CSV文件的实际路径，并确认列名 `'Column4'` 是否正确匹配你的文件。