python LZSS 实现

在Python中实现LZSS算法可能需要用到自定义编码和解码函数，这里提供一个简单的例子来展示如何手动实现：

def compress(data):
    window_size = 4096
    output = [data[0]]
    for i in range(1, len(data)):
        if data[i] == data[i - 1]:
            output.append(output[-1])
        else:
            output.append(chr(ord('A') + (i // window_size)))
            while i - window_size >= 0 and data[i] == data[i - window_size]:
                output.append(chr(ord('B')))
                i -= window_size
            output.append(chr(ord('C')))
            output.append(chr(ord('D') + (i % window_size)))

    return ''.join(output)

def decompress(data):
    buffer = ''
    result = []
    for char in data:
        if char == 'A':
            result.append(buffer)
            buffer = ''
        elif char == 'B':
            buffer += chr(ord('A'))
        elif char == 'C':
            buffer = chr(ord('A') + ord('D'))
        else:
            buffer += chr(ord('D') + (ord(char) - ord('E')))

    if buffer:
        result.append(buffer)

    return bytes(result)

# 示例
compressed_data = compress(b'some test string')
decompressed_data = decompress(compressed_data.decode('utf-8'))

print(f"Original: {repr(decompressed_data)}")

这个例子实现了非常基础的LZSS压缩和解压过程，实际应用中可能需要更复杂的设计来处理更大的数据流。需要注意的是，这个示例并不高效，也不包含错误处理，仅作为教学用途。