python 实现LZSS

在Python中实现LZSS算法，你需要编写一些函数来完成编码、解码以及处理循环链表等步骤。这里是一个简化的LZSS压缩和解压缩的实现示例：

def encode(data):
    dictionary = {}  # 压缩字典
    encoded_data = []
    for i in range(len(data)):
        if i not in dictionary:
            dictionary[i] = len(dictionary)
            encoded_data.append(str(dictionary[i]) + " " + data[i])
        else:
            encoded_data.append(str(dictionary[i]))

    return " ".join(encoded_data)

def decode(encoded_data):
    dictionary = {str(index): char for index, char in enumerate(encoded_data.split())}
    decoded_data = ""
    current_dict_index = 0
    for entry in encoded_data.split():
        if entry.isdigit():  # 如果是数字，代表直接添加到结果
            decoded_data += entry
        else:  # 如果是词典索引，添加字典中的内容并更新当前字典索引
            decoded_data += dictionary[entry]
            current_dict_index = int(entry)
            
    return decoded_data

# 示例
data = "FF FF FF FF FF"  # 假设我们有连续的FF字节
compressed = encode(data)
decompressed = decode(compressed)

print("Original Data:", data)
print("Compressed Data:", compressed)
print("Decompressed Data:", decompressed)

注意这只是一个基础版本的实现，实际使用时可能需要优化处理更大的数据集，并考虑性能和内存消耗。