python将csv某几列输出到csv中

可以使用Python的csv模块来实现这个需求，具体步骤如下：

1. 使用csv模块读取原始csv文件，并将需要输出的列保存到一个列表中；

2. 创建一个新的csv文件，并使用csv模块写入列表中的列；

下面是一个示例代码，假设需要输出原始csv文件的第1列和第3列到新的csv文件中：

import csv

# 打开原始csv文件
with open('input.csv', 'r') as infile:

    # 读取csv文件
    reader = csv.reader(infile)

    # 获取需要输出的列的索引
    output_cols = [0, 2]

    # 创建输出csv文件
    with open('output.csv', 'w', newline='') as outfile:

        # 写入csv文件
        writer = csv.writer(outfile)
        for row in reader:
            output_row = []
            for col_idx in output_cols:
                output_row.append(row[col_idx])
            writer.writerow(output_row)

执行完上述代码后，会生成一个名为output.csv的新csv文件，其中包含原始csv文件的第1列和第3列。

相关问题

python 读入csv某几列数据并转换为float类型

可以使用Python内置的csv库来读取csv文件，并使用float()函数将数据转换为float类型。以下是示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('filename.csv') as csvfile:
    # 读取csv文件数据
    reader = csv.reader(csvfile)
  
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 取出第1、3、5列数据并转换为float类型
        data = [float(row[0]), float(row[2]), float(row[4])]
        print(data)

请注意，这只是一个示例代码，需要修改filename.csv为实际的csv文件名，并根据需要调整读取的列数。

python提取csv文件几列

可以使用Python的csv模块来读取csv文件，并根据需要提取特定的列。

以下是一个示例代码，假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含三列数据，分别是id、name和age。我们想要提取name和age这两列数据。

import csv

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        name = row[1]
        age = row[2]
        print(name, age)

在这个示例中，我们使用了Python的内置函数open来打开csv文件，并使用csv.reader来读取文件内容。然后，我们使用一个for循环遍历每一行数据，从每一行中提取第2列和第3列数据（即name和age），并打印出来。

需要注意的是，csv文件中的每一行数据都是一个列表，列表的第一个元素表示第1列数据，第二个元素表示第2列数据，以此类推。因此，我们可以通过列表索引来获取特定的列数据。