top-1和 top-1是什么意思

在计算机视觉领域的图像分类任务中，通常使用 top-k 准确率作为评价指标。其中，k 取 1 时就是 top-1 准确率，表示模型输出的概率最高的类别与样本的真实类别一致的比例。k 取 5 时就是 top-5 准确率，表示模型输出的概率最高的 5 个类别中包含样本的真实类别的比例。例如，如果一个模型在 ImageNet 数据集上的 top-1 准确率为 72%，则表示这个模型在对于这个数据集上的图像分类任务中，有 72% 的图像输出的概率最高的类别与真实类别一致。

相关问题

什么是top-1 accuracy

Top-1 accuracy是指在分类任务中，模型正确预测出测试集中样本的类别的概率。具体来说，对于每个测试样本，模型会输出一个预测概率分布，其中概率最高的那个类别就是模型的预测结果。如果这个预测结果与该样本的真实类别一致，则认为该样本被正确分类，Top-1 accuracy就是计算模型正确分类的样本数除以测试集总样本数的比例。

Top-1 accuracies是什么东西

Top-1 accuracy 是指在分类任务中，模型的预测结果中，与真实标签匹配的概率最高的那个类别的预测准确率。简单来说，就是模型将每个样本预测为最有可能的类别，然后与真实标签进行比较，计算预测正确的样本占总样本数的比例。例如，如果一个模型的 top-1 accuracy 为 90%，则说明该模型能够将 90% 的样本预测正确。