top-1和 top-1是什么意思

在计算机视觉领域的图像分类任务中，通常使用 top-k 准确率作为评价指标。其中，k 取 1 时就是 top-1 准确率，表示模型输出的概率最高的类别与样本的真实类别一致的比例。k 取 5 时就是 top-5 准确率，表示模型输出的概率最高的 5 个类别中包含样本的真实类别的比例。例如，如果一个模型在 ImageNet 数据集上的 top-1 准确率为 72%，则表示这个模型在对于这个数据集上的图像分类任务中，有 72% 的图像输出的概率最高的类别与真实类别一致。