ImageNet的Top-1和Top-5分别指什么?
时间: 2024-05-18 18:12:27 浏览: 87
splitnet-imagenet22k:基于在ImageNet-22K上训练的ResNet-50实现的SplitNet
ImageNet的Top-1和Top-5分别是指模型在对一张测试图片进行分类时,最有可能的预测结果是否正确的准确率。
Top-1准确率是指,模型预测的最有可能的结果与实际结果相同的概率,即模型只输出一个预测结果的情况下的准确率。
Top-5准确率是指,模型预测的最有可能的结果和接下来的四个预测结果中有一个与实际结果相同的概率,即模型输出五个预测结果的情况下的准确率。
例如,如果一张图片的真实标签是“金毛犬”,而模型的预测结果为“拉布拉多犬”,则在Top-1准确率上模型预测错误,在Top-5准确率上模型预测正确。
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