skattention
时间: 2023-10-11 10:09:29 浏览: 65
SKAttention 是在 Self-Attention 的基础上提出的一种注意力机制。它通过学习不同大小的卷积核来选择性地关注不同尺度的特征,从而在保持全局关系的同时降低了计算复杂度,提高了模型的效率和性能。SKAttention 在计算机视觉中被广泛应用,可以帮助模型更好地学习图像的空间关系和通道关系,从而提取更具有判别性的特征。
相关问题
SKAttention网络结构
SKAttention是一种注意力机制网络结构,它是在Self-Attention的基础上进行改进的。在普通的Self-Attention中,每个词语都会与其他所有词语进行相似度计算,并对它们的权重进行加权求和,从而得到每个词语的表示。但这种方法会带来很高的计算复杂度,特别是在输入序列很长的情况下。
SKAttention通过引入分组注意力机制来减少计算复杂度。具体来说,它将输入序列分成多个组,并对每个组内的词语进行相似度计算,得到每个组的表示。然后,它再对每个组的表示进行加权求和,得到最终的输出表示。
此外,SKAttention还引入了可学习的参数,用于自适应地选择分组大小和决定每个分组的重要程度。这些参数可以根据输入数据的特点进行调整,从而更好地适应不同的任务。
总体来说,SKAttention是一种高效、自适应的注意力机制网络结构,可以用于各种自然语言处理任务,如文本分类、机器翻译等。
SKAttention注意力机制
SKAttention注意力机制是一种通道注意力模块,常被应用于视觉模型中。它在SE注意力模型的基础上进行改进,通过网络自己学习来选择融合不同感受野的特征图信息。SK模块使用不同尺寸的卷积核来提取特征,并自动选择合适的卷积核所提取出来的信息。这样做的目的是为了使网络能够自动地利用对分类有效的感受野捕捉到的信息。SKAttention注意力机制可以提取模型精度,并且不改变输入特征图的大小。它的设计思路是通过选择性内核单元(SK)的构建块,使用SoftMax进行融合,从而捕获不同尺度的目标物体。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [SK 注意力模块 原理分析与代码实现](https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/127334477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [注意力机制之SK Attention](https://blog.csdn.net/qq_38915354/article/details/129721180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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