GAMAttention注意力机制

GAMAttention是一种注意力机制，它是通过增强跨维度交互的重要性来提高深度神经网络的性能的一种方法。该注意力机制在全局调度机制的基础上，通过减少信息缩减和放大全局交互表示的方式来改进网络的性能，从而提高检测效果。 该方法是在之前改进的注意力机制（如SE、CBAM等）的基础上加入了SKAttention注意力机制，以保留通道和空间方面的信息。 除了GAMAttention，还有其他注意力机制，如SE、CBAM、ECA、CA等等，它们都可以被用于增强深度神经网络的性能和改进任务的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2021年12月提出的一种全局注意力机制方法 | 即插即用](https://blog.csdn.net/u011447962/article/details/122151871)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.33]引入GAMAttention注意力机制](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/127330819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Yolo改进-注意力机制大合集](https://download.csdn.net/download/hello15617900040/87650845)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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