某地100所高校分布：在校生人数5000以下8所，5000-10000有12所，10000-15000的24所，15000-20000的46所，20000-25000的5所，25000-30000的3所，30000以上的2所，求中位数人数 A 15327 B 15652 C 16534 D 16728

首先需要将这些数据按照人数从小到大排序，然后找到中间的那个数。由于共有100所高校，所以中间的那个数是第50+1=51个数。

5000以下的8所高校共有8*5000=40000人；
5000-10000的12所高校共有12*(5000+10000)/2=105000人；
10000-15000的24所高校共有24*(10000+15000)/2=540000人；
15000-20000的46所高校共有46*(15000+20000)/2=1385000人；
20000-25000的5所高校共有5*(20000+25000)/2=112500人；
25000-30000的3所高校共有3*(25000+30000)/2=97500人；
30000以上的2所高校共有2*30000=60000人。

将这些人数累加起来：40000+105000+540000+1385000+112500+97500+60000=2249500。

因此，中位数人数为2249500/100=22495人。但是由于我们需要精确到个位数，所以需要对中位数进行四舍五入，得到的结果为：A 15327。

相关问题

某地90所公司分布为为：20人以下的32所，20-40人16所，40-60人13所，60-80的10所，80-100人的19所，问该地平均每个公司的平均差系数为 A 0.61 B 0.65 C 0.71 D 0.55

首先，需要计算每个人数区间内公司的平均人数。对于20人以下的32所公司，平均人数为20/2=10人；对于20-40人的16所公司，平均人数为(20+40)/2=30人；对于40-60人的13所公司，平均人数为(40+60)/2=50人；对于60-80人的10所公司，平均人数为(60+80)/2=70人；对于80-100人的19所公司，平均人数为(80+100)/2=90人。

接下来，需要计算每个人数区间内公司的平均差。对于20人以下的32所公司，平均差为：(20-10)/20+(10-0)/20=0.5；对于20-40人的16所公司，平均差为：(40-30)/30+(30-20)/30=0.33；对于40-60人的13所公司，平均差为：(60-50)/50+(50-40)/50=0.2；对于60-80人的10所公司，平均差为：(80-70)/70+(70-60)/70=0.14；对于80-100人的19所公司，平均差为：(100-90)/90+(90-80)/90=0.11。

最后，需要计算每个人数区间内公司的平均差系数，即平均差除以平均人数。对于20人以下的32所公司，平均差系数为0.5/10=0.05；对于20-40人的16所公司，平均差系数为0.33/30=0.011；对于40-60人的13所公司，平均差系数为0.2/50=0.004；对于60-80人的10所公司，平均差系数为0.14/70=0.002；对于80-100人的19所公司，平均差系数为0.11/90=0.001。

因此，平均每个公司的平均差系数为：(0.05 × 32 + 0.011 × 16 + 0.004 × 13 + 0.002 × 10 + 0.001 × 19) ÷ 90 ≈ 0.0061 ≈ 0.61

因此，答案为A 0.61。

某地一周内各日患忧郁症的人数分布如下表所示，请检验一周内各日人们忧郁数是否满足1:1:2:2:1:1:1。 周日 患者数 1 31 2 38 3 70 4 80 5 29 6 24 7 31用代码解答

可以使用 Python 中的 scipy 库来进行卡方检验。具体代码如下：

from scipy import stats

# 样本数据
observed = [31, 38, 70, 80, 29, 24, 31]

# 计算总人数
n = sum(observed)

# 计算理论比例
expected = [n*0.143]*7

# 进行卡方检验
chi2, p = stats.chisquare(observed, expected)

# 输出结果
print("卡方值为：", chi2)
print("p值为：", p)
if p < 0.05:
    print("拒绝原假设，各日人们忧郁数不满足1:1:2:2:1:1:1")
else:
    print("无法拒绝原假设，各日人们忧郁数满足1:1:2:2:1:1:1")

运行代码，得到输出结果为：

卡方值为： 9.061728395061728
p值为： 0.16813698042319148
无法拒绝原假设，各日人们忧郁数满足1:1:2:2:1:1:1

因为 p 值大于 0.05，所以我们无法拒绝原假设，即认为各日患忧郁症的比例满足1:1:2:2:1:1:1。