给出代码读取路径为"D:\附件1某地流感数据.xlsx"的文件,并作出横坐标为时间,纵坐标为人数,四个颜色折线类型的图
时间: 2024-03-03 20:52:45 浏览: 25
好的,以下是读取Excel文件并绘制折线图的Python代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("D:\\附件1某地流感数据.xlsx")
# 绘制折线图
plt.plot(df["时间"], df["感染人数"], color='blue', linestyle='-', label='感染人数')
plt.plot(df["时间"], df["治愈人数"], color='green', linestyle='--', label='治愈人数')
plt.plot(df["时间"], df["死亡人数"], color='red', linestyle='-.', label='死亡人数')
plt.plot(df["时间"], df["疑似病例"], color='purple', linestyle=':', label='疑似病例')
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("人数")
plt.legend()
plt.show()
```
需要注意的是,路径中的反斜杠`\`需要转义为`\\`,否则会被当成转义字符处理。另外,代码中的四个折线分别代表了感染人数、治愈人数、死亡人数和疑似病例,颜色和线型可以根据需要进行修改。
相关问题
怎么用python将路径为"C:\Users\10185\Desktop\附件1某地流感数据.xlsx"的表格绘制成散点图
你可以使用Python的pandas和matplotlib库来完成这个任务。首先,使用pandas读取Excel文件并将其转换为数据框,然后使用matplotlib绘制散点图。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r"C:\Users\10185\Desktop\附件1某地流感数据.xlsx")
# 绘制散点图
plt.scatter(df['日期'], df['感染人数'])
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('某地流感数据')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('感染人数')
# 显示图表
plt.show()
```
请注意,由于路径中包含反斜杠,因此需要在路径字符串前加上字母“r”,这将路径解释为原始字符串,避免反斜杠被解释为转义字符。
请给出示例代码读取excel表格,并作出横坐标为时间,纵坐标为人数,四种颜色折线类型的图
好的,以下是示例代码,需要使用 pandas 和 matplotlib 库:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 Excel 文件,假设文件名为 data.xlsx,sheet 名称为 Sheet1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 设置横坐标和四种颜色
x = df['时间']
colors = ['r', 'g', 'b', 'm']
# 绘制四条折线
for i, color in enumerate(colors):
y = df['人数' + str(i + 1)]
plt.plot(x, y, color=color, label='人数' + str(i + 1))
# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title('人数变化图')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`data.xlsx` 是 Excel 文件名,`Sheet1` 是 sheet 名称,需要根据实际情况修改。`df['时间']` 和 `df['人数1']`、`df['人数2']`、`df['人数3']`、`df['人数4']` 是 Excel 文件中的列名,也需要根据实际情况修改。`colors` 列表中包含四种颜色,用于绘制四条折线。`enumerate(colors)` 将 `colors` 列表转化为可迭代对象,同时获取每个颜色的索引,方便在 for 循环中使用。`label` 参数用于指定每条折线的标签,方便添加图例。最后,调用 `plt.legend()` 添加图例,调用 `plt.title()` 添加标题,调用 `plt.show()` 显示图形。