pandas将EXCEL复制到新表的末尾

以下是使用pandas将Excel复制到新表末尾的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df1 = pd.read_excel('original.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取目标Excel文件
df2 = pd.read_excel('target.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将原始Excel文件复制到目标Excel文件末尾
df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)

# 将结果保存到目标Excel文件
df2.to_excel('target.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取原始Excel文件和目标Excel文件中的数据，并将它们存储在`df1`和`df2`两个DataFrame对象中。接着，我们使用`append()`函数将`df1`中的数据复制到`df2`的末尾，并将结果存储在`df2`中。最后，我们使用`to_excel()`函数将`df2`中的数据保存到目标Excel文件中。

相关问题

pandas将一张excel表筛选为新表

可以使用pandas中的read_excel()方法读取Excel文件，并使用DataFrame进行数据筛选，最后使用to_excel()方法将筛选后的数据保存为新的Excel表格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 筛选数据
new_df = df[df['column_name'] > 10]

# 将筛选后的数据保存为新的Excel文件
new_df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

其中，'filename.xlsx'是原始Excel文件名，'column_name'是要筛选的列名，'> 10'是筛选条件。保存的新Excel文件名为'new_filename.xlsx'。需要注意的是，to_excel()方法的index参数默认为True，如果不想保存行索引，需要将其设为False。

pandas如何将Excel所有数据复制到一个新的excel

要将Excel文件中的所有数据复制到一个新的Excel文件中，可以使用pandas的read_excel函数和to_excel函数，具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，得到一个DataFrame对象。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 创建一个新的Excel文件，将DataFrame对象写入其中。

writer = pd.ExcelWriter('new_data.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

在这里，我们创建了一个ExcelWriter对象，它将DataFrame对象写入新的Excel文件中。to_excel函数用于将DataFrame对象写入Excel文件，index=False表示不写入行索引。

3. 如果需要将多个DataFrame对象写入同一个Excel文件中，可以重复上述步骤，并使用ExcelWriter对象的不同sheet_name参数指定不同的工作表名称。

df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('new_data.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.save()

以上是将Excel文件中的所有数据复制到一个新的Excel文件中的方法，如果您有其他问题，欢迎继续提问。