requests.get()转换为utf-8

时间: 2024-05-12 12:18:30 浏览: 111
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python requests.post带head和body的实例

可以使用以下代码将requests.get()返回的内容转换为utf-8编码： ``` import requests response = requests.get(url) content = response.content.decode('utf-8') ``` 其中，url是你想要请求的网址。将content作为utf-8解码后的响应内容即可。
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requests.get()转换为utf-8并打印内容

可以使用如下代码实现： import requests response = requests.get(url) content = response.content.decode('utf-8') ...这段代码会将请求返回的内容转换为utf-8编码并打印。其中，url是你要请求的URL地址。

from lxml import etree import requests resp=requests.get(url=url,headers=headers) resp.encoding='utf-8' resp.text改错

resp.encoding='utf-8' 将响应对象的字符编码设置为 UTF-8，这是为了后续能正确处理包含非 ASCII 字符的数据，比如中文。 然而，resp.text 是直接获取响应内容的文本部分，如果需要将其存储为字符串而不是修改...

我这样修改可以吗 response = requests.get(url, cookies=self.cookie) html_text = response.content.decode('utf-8') # 按需将字节字符串解码为Unicode字符串 selector = etree.fromstring(html_text)

使用requests库发送GET请求并传递cookies，然后将响应内容解码为UTF-8编码的Unicode字符串，并使用etree.fromstring()方法将其转换为可解析的XML元素对象。这样可以方便地使用XPath表达式对HTML文档进行解析和...

import requestsurl = 'http://www.zhihu.com'headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}response = requests.get(url, headers=headers)print('状态码：', response.status_code)print('返回内容：', response.content.decode('utf-8'))

这是一个使用 Python 的 requests 库向知乎网站发送 HTTP GET 请求，并打印出响应状态码和内容的代码。其中，headers 参数是为了模拟...如果响应内容中有中文字符，则需要用 decode() 方法将其转换为 Unicode 编码。

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.text) page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(i, 'html.parser') break

以上代码首先使用requests.get()方法发送GET请求获取网页内容，然后将其编码为UTF-8格式。接下来，使用BeautifulSoup的BeautifulSoup()方法将网页内容解析为HTML对象。然后，使用findAll()方法查找所有符合...

import requests #导入etree库(空） from lxml import etree url = "https://top.baidu.com/board?tab=realtime" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response= requests.get(url, headers=headers) #把response解码为utf-8格式，放入content变量(空） content = response.content.decode('utf-8') #用etree.HTML把解码后的content转换成DOM树格式(空） html = etree.HTML(content) #通过xpath匹配百度热搜标题，放入变量result1(空） result1 = html.xpath('//a/span[@class="title-content-title"]/text()') print(result1)输出为空列表

这段代码的问题和你之前提到的问题类似，可能是由于请求的网页和 XPath 表达式不匹配所导致的。以下是一些可能的原因和解决方法： 1. 请求的网页和 XPath 表达式不匹配。你使用的是百度热搜榜单页面的 URL，但是 ...

对以下代码做出步骤解析import requests import re s = requests.Session() url = "http://lab1.xseclab.com/xss2_0d557e6d2a4ac08b749b61473a075be1/index.php" html = s.get(url).content.decode('utf-8') reg = r'([0-9].+)=<' pattern = re.compile(reg) match = re.findall(pattern, html) payload = {'v': eval(match[0])} print(s.post(url, data=payload).text)

4. 发送GET请求获取目标网页的HTML源代码，使用content属性获取二进制数据并用decode方法将其转换为Unicode字符串，将结果赋值给html变量。 5. 定义正则表达式reg，用于匹配html中的数字字符串。 6. 使用compile方法...

utf-8应该怎样使用res = requests.get(url, headers=userAgent).content.decode()

utf-8是一种字符编码格式，用于将文本转换为计算机可读的二进制格式。在Python中，使用requests库发送HTTP请求时，可以通过设置header参数来指定请求头信息。其中，headers=userAgent是设置了User-Agent请求头信息，...

详细解释下import requests import re url='http://lab1.xseclab.com/xss2_0d557e6d2a4ac08b749b61473a075be1/index.php' s= requests.Session() r=s.get(url) r.encoding='utf-8' print(r.text) num=re.findall(re.compile(r'
\s+(.*?)='),r.text)[0] result=eval(num) r=s.post(url,data={'v': eval(num)}) print (r.text)

首先，它使用 requests 库创建了一个会话对象 s，并向指定的 url 发送了一个 GET 请求，并将响应的编码设置为 utf-8。然后，它使用 re 库查找响应文本中的一个数字，并将其转换为一个 Python 对象。接下来，它使用...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import json def getKeywordResult(keyword): url = 'http://www.baidu.com/s?wd='+keyword try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8' return r.text except: return "" def parserLinks(html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") links = [] for div in soup.find_all('div', {'data-tools': re.compile('title')}): data = div.attrs['data-tools'] #获得属性值 d = json.loads(data) #将属性值转换成字典 links.append(d['title']) #将返回链接的题目返回 return links def main(): html = getKeywordResult('Python语言程序设计基础(第2版)') ls = parserLinks(html) count = 1 for i in ls: print("[{:^3}]{}".format(count, i)) count += 1 main()

具体来说，这段代码使用了 requests 库向百度搜索发送了一个 GET 请求，并将返回的页面内容传递给了 parserLinks 函数进行解析。解析函数使用了 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面，并使用正则表达式和 JSON 库来...

帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) # 解析HTML文本 for li in tree.xpath('//ul[@class="list...

import requests import time from bs4 import BeautifulSoup import csv #伪装头部 list1 = [] headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36'} #利用for循环去获取多页网页网址，并抓取 for i in range(0,10): link1 = "https://www.tzvcst.edu.cn/Home/list/xyyw?page="+str(i+1) r1 = requests.get(link1,headers = headers) r1.encoding = 'utf-8' #测试网页是否抓取 # print(r.text) #time.sleep(3) #抓取标签 soup1 = BeautifulSoup(r1.text,'lxml') # print(soup1) for j in range: div_list1 = soup1.find_all("div",class_="list-t")#标签加时间 # print(div_list1) for eachone in div_list1: print(eachone.text) eachtwo = eachone.li.a['href'] #print("https://www.nchs.net.cn"+eachtwo)

这段代码是用Python爬取某个网站的文章标题和链接。...for循环用来获取多页网页网址，range函数用来生成数字序列，str函数将数字转换为字符串，再拼接成完整的网址。最后，每个文章的标题和链接被打印出来。

data_response = requests.get(i)的编码是'ISO-8859-1'，怎么转换为中文观看

content = data_response.content.decode('utf-8') # 将响应内容解码为utf-8编码的字符串 print(content) # 打印输出结果 其中，将响应对象的编码设置为'ISO-8859-1'，然后使用content属性获取响应内容，并将其...

import requests from lxml import etree url='https://www.bilibili.com/video/BV1mF411R7A3/?spm_id_from=333.1007.tianma.1-2-2.clic\ k&vd_source=fc4e29fa3f37225d514b91f0ce9df8a0' headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36\ (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36 Edg/98.0.1108.56'} r=requests.get(url,headers=headers) html=etree.HTML(r.text) result=html.xpath('//span[@class="reply-content"]/text()') with open('bilibili.txt','wb') as f: f.write(result)

这段代码的作用是使用 requests 库发送一个 GET 请求，获取指定 URL 的网页内容，并使用 lxml 库解析网页内容。然后，从解析后的 HTML ...修复后的代码会将提取到的文本内容逐行写入文件，并使用 UTF-8 编码保存。

def main(): url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() # 获取剪贴板中的图片 image = ImageGrab.grabclipboard() # 如果剪贴板中存在图片，则将其转为base64编码 if image: buffered = BytesIO() image.save(buffered, format="JPEG") img_str = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode("utf-8") # 设置请求参数 payload = 'image=' + img_str headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } # 发送请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) # 处理响应结果 if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) else: print('请求失败') # print(response.text) # 将 response.text 转换为字典格式 result = json.loads(response.text) # 提取所有 words words_list = [] for item in result['words_result']: words_list.append(item['words']) # 将所有 words 合并成一个字符串 content = ''.join(words_list) # 打印内容 print(content)有错误吗

1. 代码中调用了一个 get_access_token() 函数，但这个函数没有给出具体实现。如果这个函数没有正确实现或者返回的 token 无效，那么后面的 OCR 请求就会失败。 2. 如果剪贴板中不存在图片，那么 image 变量就...

response = requests.get并打印页面内容

当你使用requests.get(url)从网络获取资源时，你可以通过.get()方法获取到一个Response对象。...以下是如何操作并打印页面内容的示例： ...如果响应的内容是编码过的，如UTF-8，需要调用.decode()方法来转换。

import json import requests url = " https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/Market_Center.getHQNodeData?page=1&num=40&sort=symbol&asc=1&node=hs_bjs&symbol=&_s_r_a=init" response = requests.get(url) response.encoding = "utf-8" data = response.text with open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(data) with open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read() fr=open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt","r").read()#读文件 fw=open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xinlangcaijing.csv","a") ls=json.loads(fr) data=[list(ls[0].keys())] for i in ls: data.append(list(i.values())) #将结果写入csv文件 for i in range(len(data)): fw.write(str(data[i][0])+","+str(data[i][2])+","+str(data[i][3])+","+str(data[i][4])+","+str(data[i][5])+","+str(data[i][6])+","+str(data[i][7])+","+str(data[i][8])+","+str(data[i][9])+","+str(data[i][10])+","+str(data[i][11])+","+str(data[i][12])+","+str(data[i][13])+"\n") fw.close()这个代码容易犯的错误，以及如何改正

with open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(data) with open("C:\\Users\\huawei\\Desktop\\xcc.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read() fr = ...

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LiveLy-公寓管理门户：创新体验与技术实现

资源摘要信息:"LiveLy是一个针对公寓管理开发的门户应用，旨在提供一套完善的管理系统，包括社区日历、服务请求处理、会议室预订以及居民付款等综合功能。它支持管理员和居民两种不同的体验，分别通过预设的姓氏“admin”和“resident”以及PIN码“12345”进行登录验证。由于服务器有节能的睡眠机制，首次使用时可能会因为需要初始化而耗时较长，需要用户保持耐心。 根据描述，该系统特别强调了用户体验（UX）设计，特别是在移动设备上的表现。过去的公寓门户网站往往在操作简便性上存在缺陷，并且在移动设备上的适配效果不佳，LiveLy则试图打破这一固有模式，提供一个更加流畅和易于使用的平台。 从技术层面来看，LiveLy采用了以下技术栈： 1. Angular 6：这是一种由Google开发的开源前端框架，用于构建动态网页应用，支持单页面应用（SPA）的开发。Angular 6是这一框架的第六个主要版本，它在性能和安全性方面进行了显著改进，同时也提供了一套完整的前端工具链。 2. Stripe：Stripe是一个在线支付处理平台，它提供了一套API，允许开发者在应用中集成支付功能。Stripe支持多种支付方式，如信用卡、借记卡、支付钱包等，并提供了高级的安全措施，如令牌化处理，来保护用户的支付信息。 3. Java：作为后端开发语言，Java被广泛应用于企业级应用开发中，它具有跨平台、面向对象和健壮性等特点。Java的Spring Boot框架进一步简化了基于Spring的应用开发，允许快速创建独立的、生产级别的Spring基础应用。 4. Spring Boot：它是基于Spring框架的一个模块，使得开发者能够快速启动并运行Spring应用。Spring Boot提供了许多自动配置功能，简化了企业级应用的构建和部署。 5. PostgreSQL：这是一个开源的对象-关系数据库系统，它具有强大的功能和性能，广泛用于Web应用和商业应用中。PostgreSQL支持复杂的查询，具有可扩展性和高度的可靠性，是现代应用数据库的流行选择。 6. Cypress：虽然在描述中没有明确提及，但从压缩包子文件的名称列表中推断，可能指的是Cypress.io，这是一个用于现代Web应用的端到端测试工具，允许开发者编写和运行测试，确保应用的功能性和用户界面的响应性。 此外，文件名称“lively-index-master”暗示了这是一个项目源代码的主分支，其中“master”通常指代主版本或主分支，是版本控制系统中默认的、稳定的代码分支。 综合以上信息，LiveLy是一个面向社区管理的综合解决方案，它通过高效的技术架构和重视用户体验的设计理念，提供了一个适用于现代公寓管理的门户系统。随着持续开发，它可能会包含更多前沿的技术和创新的管理功能。"