flink在消费kafka时，checkpoint可以和组协调器一起

工作，确保在发生故障时，能够恢复到最近一次的状态。具体来说，当flink消费kafka时，它会将读取的数据进行处理，并将处理结果保存到内存中。同时，flink会定期将内存中的状态写入到checkpoint中，以便在故障发生时能够恢复到最近一次的状态。此外，flink还会与kafka的消费者组协调器进行交互，以确保每个消费者都可以消费到自己的分区，并在有新的消费者加入或者有消费者退出时，重新分配分区。这样，即使某个消费者发生故障，也能够通过重新分配分区，将其它消费者接管该消费者负责的分区，从而保证数据的连续性和完整性。