用matlab生成随机基带信号作图。将基带信号进行FSK调制并作图。产生跳频序列并做出跳频图案，与调制之后的信号相乘得到跳频信号并做图。然后解跳解调后作图。在经过滤波后作图。最后计算恢复之后的信号与原始的误码率并作图。

好的，以下是回答：

首先，生成随机基带信号可以使用 rand 函数来生成，然后通过 plot 函数作图。代码示例：

N = 1000; % 信号长度
fs = 1000; % 采样率
t = linspace(0, N/fs, N); % 时间向量
x = rand(1, N); % 随机信号
plot(t, x);

接下来进行 FSK 调制，可以使用 fskmod 函数。代码示例：

fc1 = 100; % 低频载波频率
fc2 = 200; % 高频载波频率
fskSignal = fskmod(x, [fc1, fc2], fs); % FSK调制
plot(t, fskSignal);

然后产生跳频序列并做出跳频图案，可以使用 randi 函数生成随机跳频序列，然后通过 plot 函数作图。代码示例：

hopFreq = [10, 20, 30, 40]; % 跳频频率
hopSeq = hopFreq(randi(length(hopFreq), 1, N)); % 随机跳频序列
plot(t, hopSeq);

接下来将跳频序列与调制信号相乘得到跳频信号并做图，可以使用 .* 运算符进行相乘，然后通过 plot 函数作图。代码示例：

hopSignal = fskSignal .* sin(2*pi*hopSeq.*t); % 跳频信号
plot(t, hopSignal);

然后进行解跳解调并作图，可以使用 fskdemod 函数进行解调，然后使用 plot 函数作图。代码示例：

demodSignal = fskdemod(hopSignal, [fc1, fc2], fs); % 解调信号
plot(t, demodSignal);

接下来进行滤波后作图，可以使用 fir1 函数设计 FIR 滤波器，然后使用 filter 函数进行滤波，最后使用 plot 函数作图。代码示例：

f = [0, 0.2, 0.3, 1]; % 通带和阻带边界
a = [1, 1, 0, 0]; % 通带和阻带增益
b = fir1(100, f, a); % FIR滤波器系数
filterSignal = filter(b, 1, demodSignal); % 滤波后信号
plot(t, filterSignal);

最后计算恢复之后的信号与原始的误码率并作图，可以使用 biterr 函数计算误码率，然后使用 plot 函数作图。代码示例：

[errNum, bitNum] = biterr(filterSignal, x); % 计算误码率
errRate = errNum / bitNum; % 计算误码率
plot(t, filterSignal);

希望这些代码示例能够帮到你。