爬取关注列表中微博账号的代码实现

以下是使用Python的示例代码，可以爬取一个用户的关注列表，并提取关注列表中微博账号的用户名和ID：

import requests
import json

# 用户UID
uid = '123456789'

# 获取用户关注列表
url = f'https://api.weibo.com/2/friendships/friends.json?uid={uid}&count=200'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.content)

# 提取微博账号的用户名和ID
users = []
for item in data['users']:
    user = {
        'name': item['screen_name'],
        'id': item['id']
    }
    users.append(user)

print(users)

其中，`uid`是用户的UID，可以在微博个人主页的网址中找到。`count`参数指定返回的每页关注列表的数量，最大值为200。在示例代码中，我们使用了`requests`库发送HTTP请求，并使用`json`库解析返回的JSON数据。最后，我们提取了每个关注用户的用户名和ID，并将其保存在一个字典列表中。

相关问题

python爬取微博含有关键词微博代码

Python 爬虫可以很方便地抓取微博的数据，下面介绍一下针对含有关键词微博的代码流程：

1. 安装相关模块

首先，我们需要安装一些必要的 Python 模块，如 requests、beautifulsoup4、selenium、pandas等。

2. 登录微博账号

我们需要登录微博账号来获取数据，可以使用 Selenium 自动模拟登录。

3. 模拟搜索关键词

在搜索框中输入关键字并点击搜索按钮后，会跳转到包含搜索结果的页面，我们可以使用 Selenium 或 requests 模拟搜索结果页面的访问，并获取网页内容。

4. 解析网页内容

我们可以使用 Beautiful Soup 对网页内容进行解析，通过查找相应的 HTML 标签获取微博的相关信息，如微博内容、点赞数、评论数、转发数等。

5. 存储数据

将解析出的微博信息存储到本地文件中或数据库中，以便后续分析使用。

以上就是使用 Python 爬虫实现微博关键词搜索的主要流程。需要注意的是，微博已经对爬虫进行了限制和防范措施，因此需要遵守相应的爬虫规范，不要过度爬取和频繁访问。

微博爬取关注用户的关注情况代码

这里提供一个使用 Python 和微博 API 进行爬取关注用户的关注情况的示例代码：

import requests
import json

# 微博 API 的请求地址和参数
url = 'https://api.weibo.com/2/friendships/friends.json'
params = {
    'access_token': 'YOUR_ACCESS_TOKEN',  # 替换成你自己的 access_token
    'uid': 'FOLLOWER_UID',  # 要爬取的关注用户的 UID
    'count': 200,  # 每次请求获取的关注用户数
    'cursor': 0  # 分页游标，初始值为 0
}

# 爬取所有关注用户的关注情况
followings = []
while True:
    # 发送请求获取响应数据
    response = requests.get(url, params=params)
    data = json.loads(response.text)
    if data.get('error'):
        print(data.get('error'))
        break
    
    # 解析响应数据，获取每个关注用户的 UID 和关注数
    users = data.get('users', [])
    for user in users:
        following = {'uid': user.get('id'), 'follow_cnt': user.get('friends_count')}
        followings.append(following)
    
    # 更新分页游标，如果已经到最后一页，则退出循环
    next_cursor = data.get('next_cursor', 0)
    if next_cursor == 0:
        break
    params['cursor'] = next_cursor

# 输出所有关注用户的关注情况
for following in followings:
    print(following)

需要注意的是，使用微博 API 进行爬取需要先申请开发者账号，创建应用并获取 access_token。另外，微博 API 有一定的访问频率限制，请不要过于频繁地发送请求。