python爬取某人微博的关注的人

时间: 2023-09-24 12:03:23 浏览: 53
要爬取某个人微博的关注的人,可以使用 Python 中的第三方库 `weibo-crawler`。以下是一个简单的代码示例: ```python from weibo_crawler import WeiboCrawler # 创建 WeiboCrawler 对象 crawler = WeiboCrawler() # 登录账号 crawler.login(username='your_username', password='your_password') # 爬取某个用户的关注列表 followings = crawler.get_followings(user_id='user_id') # 输出关注列表中每个用户的昵称 for following in followings: print(following.nickname) ``` 在上面的代码中,需要将 `your_username` 和 `your_password` 替换为你的微博账号的用户名和密码,将 `user_id` 替换为要爬取的用户的 ID。可以在该用户的个人主页 URL 中找到其 ID。 需要注意的是,使用第三方库爬取微博存在一定的风险,可能会导致账号被封禁。因此,请谨慎使用。
相关问题

python爬取热门微博

以下是使用Python爬取热门微博的一些步骤和代码示例: 1. 导入必要的库 ```python import requests from lxml import etree ``` 2. 构造请求头和URL ```python headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} url = 'https://weibo.cn/search/mblog?hideSearchFrame=&keyword=%E7%83%AD%E9%97%A8%E5%BE%AE%E5%8D%9A&advancedfilter=1&hasori=1&starttime=20220101&endtime=20220131&sort=time&page=1' ``` 3. 发送请求并解析HTML ```python response = requests.get(url, headers=headers) html = response.content selector = etree.HTML(html) ``` 4. 提取热门微博信息 ```python # 提取微博内容 content = selector.xpath('//span[@class="ctt"]') for each in content: text = each.xpath('string(.)') print(text) # 提取微博发布时间 times = selector.xpath('//span[@class="ct"]') for each in times: text = each.xpath('string(.)') print(text) # 提取微博转发、评论、点赞数 nums = selector.xpath('//div[@class="card-act"]/ul/li') for each in nums: text = each.xpath('string(.)') print(text) ```

python爬取某人所有微博

要爬取某人的所有微博,可以使用Python中的微博爬虫框架,例如Scrapy等。 以下是一个简单的爬取某人所有微博的思路: 1. 登录微博账号,获取cookie信息,并保存至本地。 2. 找到某个用户主页的URL,例如:https://weibo.com/xxx,其中xxx为用户ID。 3. 使用requests库或者Scrapy框架,发送请求获取用户主页HTML源代码。 4. 分析HTML源代码,提取出微博列表的URL,例如:https://weibo.com/xxx/profile?is_all=1&page=1,其中xxx为用户ID,page为页码。 5. 发送请求获取微博列表HTML源代码。 6. 分析微博列表HTML源代码,提取出每条微博的信息,例如:微博ID、发布时间、内容、点赞数、评论数、转发数等。 7. 将提取到的微博信息保存至本地或者数据库中。 8. 如果微博列表的页数大于1,则继续发送请求获取下一页的微博列表HTML源代码,并重复步骤6-7。 需要注意的是,微博官方反对使用爬虫爬取微博数据,因此在进行爬取时,应该遵守相关的法律法规和道德规范,不要侵犯他人隐私和权益。

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