pandas读取log类型文件指定数据
时间: 2024-01-04 10:04:53 浏览: 162
Interface-Automation-Test-pandas读取xlsx文件
可以使用pandas中的read_csv函数读取log类型文件,需要注意的是,读取log文件时需要指定分隔符和列名。
假设log文件中的数据是以空格分隔的,每列的列名为time、user、action,可以使用以下代码读取:
```
import pandas as pd
# 读取log文件,指定分隔符和列名
df = pd.read_csv('log.txt', sep=' ', names=['time', 'user', 'action'])
# 查看前5行数据
print(df.head())
```
其中,'log.txt'是log文件的文件名,可以根据具体情况进行修改。names参数指定每列的列名。如果log文件中的列名已经存在,则可以省略该参数。
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