python判断两天中数据连续

可以使用pandas库中的diff()函数来判断两天中数据是否连续。具体实现方法可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 假设data是一个包含日期和数据的DataFrame
data = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-04', '2021-01-05'],
'value': [1, 2, 3, 4]})

# 将日期列转换为datetime类型
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 计算日期间隔
diff = data['date'].diff()

# 判断日期间隔是否为1天
is_continuous = (diff == pd.Timedelta(days=1)).all()

# 输出结果
print(is_continuous)

如果输出结果为True，则表示两天中数据连续；如果输出结果为False，则表示两天中数据不连续。

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1. 导入 pandas 库并读取 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("your_excel_file.xlsx")

2. 使用 `drop_duplicates()` 方法，对重复数据进行删除。其中，`keep` 参数可以设置保留哪些重复数据，可选值为 `first`（保留第一行）、`last`（保留最后一行）和 `False`（全部删除）。

df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)

3. 将处理后的数据重新写入 Excel 文件：

df.to_excel("new_excel_file.xlsx", index=False)

这样就可以将 Excel 文件中的连续重复数据删除了。