随机生成n个数并排序。要求排序算法用函数实现。

时间: 2023-06-01 18:06:03 浏览: 61
好的,这个问题涉及编程算法,我可以回答。这个问题可以使用冒泡排序算法来解决,具体步骤如下: 1. 随机生成n个数,保存在一个数组中; 2. 使用双重循环进行排序,外层循环从0到n-1,内层循环从0到n-1-i,其中i是外层循环的当前迭代次数; 3. 在内层循环中,如果相邻两个数大小顺序错误,就交换它们的位置; 4. 经过一轮内层循环后,最大的数就会被交换到末尾,经过n-1轮循环后,数组就被排序完成了。 下面是用 Python 实现冒泡排序的代码: def bubble_sort(nums): n = len(nums) for i in range(n - 1): for j in range(n - 1 - i): if nums[j] > nums[j + 1]: nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] # 生成10个随机数并排序 import random nums = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] print("排序前:", nums) bubble_sort(nums) print("排序后:", nums)
相关问题

python随机产生n个数并排序,排序算法用函数实现

可以使用Python内置的random模块生成随机数,使用sorted函数进行排序。具体实现如下: ```python import random def sort_numbers(n): # 生成n个随机数 numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(n)] # 排序 sorted_numbers = sorted(numbers) return sorted_numbers ``` 其中,random.randint(a, b)函数可以生成一个介于a和b之间的随机整数,range(n)可以生成一个包含n个元素的序列。在以上代码中,我们生成了n个1到100之间的随机整数,然后使用sorted函数对这些数进行排序,并返回排序后的结果。

C语言随机生成100个数并排序

好的,以下是C语言随机生成100个数并排序的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define SIZE 100 int main() { int arr[SIZE]; int i, j, temp; // 设置随机数种子 srand((unsigned)time(NULL)); // 随机生成100个数 for (i = 0; i < SIZE; i++) { arr[i] = rand() % 1000; } // 冒泡排序 for (i = 0; i < SIZE - 1; i++) { for (j = 0; j < SIZE - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } // 输出排序后的结果 for (i = 0; i < SIZE; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 以上代码中,使用了C语言的随机数函数`srand()`和`rand()`,以及冒泡排序算法对100个随机数从小到大进行排序,并输出排序后的结果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

广州大学 数据结构实验报告 实验四 查找和排序算法实现

实验四 查找和排序算法...用随机函数生成16个2位正整数(10~99),实现插入排序、选择排序、冒泡排序、双向冒泡、快速排序、二路归并排序等多种排序算法,输出排序中间过程、统计关键字的比较次数和记录的移动次数。
recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望