用matlb写一个近期rms值得计算公式

假设你要计算一个长度为n的信号的近期RMS值，其中信号数据存储在一个向量x中，时间间隔为Ts秒。那么，近期RMS值可以用以下公式计算：

N = round(0.2/Ts);  % 窗口长度，假设为0.2秒
M = length(x);
for i = 1 : M-N+1
    rms(i) = sqrt(mean(x(i:i+N-1).^2));
end

其中，round(0.2/Ts)用来计算窗口长度，即向量x中每个N个样本为一组，计算该组中所有数据的平均值的平方根。for循环用来遍历向量x中的每个窗口，并计算该窗口的RMS值。最终，rms向量中的每个元素即为对应窗口的RMS值。