如何使用基元共生矩阵的作用？CV中有函数吗？

基元共生矩阵（Co-occurrence Matrix）是一种常见的图像特征提取方法，它可以用来描述图像中不同灰度级别像素之间的空间关系。在计算基元共生矩阵时，我们会统计每个像素与其相邻像素出现的组合情况，从而得到一个灰度级别之间的关系矩阵。

在计算基元共生矩阵时，我们可以使用OpenCV中的函数`cv::calcCovarMatrix()`或`cv::calcCovarMatrixPCA()`，这些函数可以方便地计算出图像中不同像素之间的协方差矩阵，从而得到基元共生矩阵。

具体使用方法可以参考OpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=co-occurrence%20matrix#cv2.calcCovarMatrix