dota标注格式以及dota转voc的坐标公式
时间: 2023-12-07 22:02:53 浏览: 29
DOTA标注格式是一种基于文本的标注格式,它使用多边形来标注图像中的目标。每个目标用一个文本文件表示,该文件包含目标的类别、多边形的顶点坐标等信息。具体格式如下:
```
x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,label
```
其中,x1、y1、x2、y2、x3、y3、x4、y4是多边形的四个顶点的坐标,label是目标的类别。
将DOTA标注转换为VOC格式需要进行坐标变换。VOC格式使用矩形框来标注目标,因此需要将多边形转换为矩形框。转换公式如下:
```
x = min(x1,x2,x3,x4)
y = min(y1,y2,y3,y4)
w = max(x1,x2,x3,x4) - x
h = max(y1,y2,y3,y4) - y
```
其中,x、y是矩形框左上角的坐标,w、h是矩形框的宽度和高度。将所有目标的多边形坐标转换为矩形框坐标后,再将其写入XML文件即可。
相关问题
DOTA格式转yolo格式
将 DOTA 格式转换为 YOLO 格式需要进行一些数据处理和转换。下面是一种可能的方法:
1. 首先,确保你有 DOTA 格式的标注文件和相应的图像文件。
2. 解析 DOTA 格式的标注文件,读取每个目标的类别、边界框坐标和其他属性信息。
3. 根据 YOLO 的要求,将 DOTA 格式的边界框坐标转换为中心点坐标和宽高。
- DOTA 格式使用四个点表示边界框,而 YOLO 格式使用中心点坐标和宽高表示,可以通过计算两个对角点的均值来得到中心点坐标,并计算宽高。
4. 对于每个目标,将类别索引映射到 YOLO 的类别编号,创建一个对应的类别名称列表。
5. 将转换后的目标信息按照 YOLO 的格式组织起来,即每行为一个目标,格式为 "class_index x_center y_center width height"。
6. 将转换后的目标信息保存到一个文本文件中,以与图像文件相对应。
请注意,这只是一种可能的方法,具体实现可能会因输入数据的特点和使用的编程语言而有所不同。建议根据实际情况进行适当的调整和修改。
dota转rolabelimg
DOTA数据集和roLabelImg是两个常用的物体检测工具,可以相互转换标注文件格式。下面是将DOTA标注文件转换为roLabelImg标注文件的步骤:
1. 首先,确保你已经安装了Python和pip。
2. 安装DOTA工具包,可以使用以下命令:
```shell
pip install dota-toolkit
```
3. 使用DOTA工具包中的`dota2roi`命令将DOTA标注文件转换为roLabelImg标注文件。假设你的DOTA标注文件名为`label.txt`,转换后的roLabelImg标注文件名为`label.xml`,可以使用以下命令:
```shell
dota2roi label.txt label.xml
```
4. 转换完成后,你将得到一个与DOTA标注文件对应的roLabelImg标注文件。
请注意,以上步骤假设你已经安装了DOTA工具包,并且已经准备好了要转换的DOTA标注文件。如果你还没有安装DOTA工具包,可以参考DOTA官方网站提供的安装指南。如果你需要更多关于roLabelImg的信息,可以参考相关资料。
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