arcgis工具箱怎么设定selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件

在 ArcGIS 工具箱中，可以通过以下步骤设置 `selection_value` 参数：

1. 打开工具箱，找到你要设置参数的工具。
2. 右键点击该工具，选择“编辑” -> “编辑工具”。
3. 在弹出的窗口中，找到“参数”选项卡，并找到第 5 个参数（即 `selection_value`）。
4. 在该参数下方的“属性”栏中，找到“默认值”选项，并点击其右侧的“编辑”按钮。
5. 在弹出的“默认值”窗口中，可以输入默认值或选择“模型参数”来引用其他参数的值。
6. 在“默认值”窗口中，点击“确定”按钮保存设置。

通过以上步骤，你可以为 `selection_value` 设置默认值。在使用工具时，如果用户没有手动输入 `selection_value` 的值，则会使用该默认值。

相关问题

运行import arcpy # 定义输入图层和输出图层 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1) # 定义合并条件 merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名 merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距 # 定义面积筛选条件 selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名 selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件 selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值 # 进行面积筛选 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area)) # 寻找相邻图斑 arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"]) # 定义合并列表 merge_list = [] # 进行合并 with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1]) arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES") # 删除被合并的图斑 with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()时报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

看起来你的代码中出错的地方在于第11行，你使用了一个不存在的数据集 "layer"。这可能是因为你在第10行中定义了一个名为 "layer" 的 feature layer，但是在第11行中你却使用了 "layer" 来作为输入数据集，这会导致程序无法找到相应的数据集。你可以尝试将第11行中的 "layer" 替换为 input_layer，这样应该就可以解决问题了。修改后的代码如下：

import arcpy

# 定义输入图层和输出图层
input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0)
output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1)

# 定义合并条件
merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2)  # 要合并的字段名
merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3)    # 相邻图斑面积差距

# 定义面积筛选条件
selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4)  # 用于筛选的字段名
selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5)  # 筛选条件
selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6))  # 面积筛选阈值

# 进行面积筛选
arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area))

# 寻找相邻图斑
arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"])

# 定义合并列表
merge_list = []

# 进行合并
with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor:
    for row in cursor:
        if row[0] < row[1]:
            src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0]
            nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0]
            if src_geom.area < nbr_geom.area:
                src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom
            if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap:
                merge_list.append(row[0])
                merge_list.append(row[1])

arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES")

# 删除被合并的图斑
with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor:
    for row in cursor:
        if row[0] in merge_list:
            cursor.deleteRow()

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段，用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值，只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping)运行错误：Traceback (most recent call last): File "D:\实验2\空间连接.py", line 15, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\management.py", line 6688, in SelectLayerByAttribute raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 The value cannot be a feature class ERROR 000840: 该值不是 栅格图层。 ERROR 000840: 该值不是 镶嵌图层。 执行(SelectLayerByAttribute)失败。 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

根据错误提示，SelectLayerByAttribute_management 函数的参数无效，要求输入的值不是一个要素类，可能是栅格图层或镶嵌图层。因此，需要检查代码中 SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数是否正确。

可以使用 arcpy.Describe 函数来获取 SpatialJoin_analysis 工具输出的结果的数据类型，确保 SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数是一个要素图层。

修改后的代码如下：

import arcpy

# 设置工具箱参数
input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层
join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层
output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层
join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段，用“;”隔开
area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值，只有面积大于该值的要素才会被连接

# 创建空间连接对象
spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT")

# 根据面积阈值进行筛选
if len(area_threshold) > 0:
    arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold))

# 检查 SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数是否正确
desc = arcpy.Describe(spatial_join)
if desc.dataType == 'FeatureClass':
    # 设置字段映射
    field_mapping = arcpy.FieldMappings()
    for field in join_fields:
        field_map = arcpy.FieldMap()
        field_map.addInputField(spatial_join, field)
        output_field = field_map.outputField
        output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field)
        field_map.outputField = output_field
        field_mapping.addFieldMap(field_map)

    # 对要素进行赋值
    arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping)
else:
    arcpy.AddError("SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数不是要素图层。")