data_rows.sort(key=lambda row: row[0].value) sorted_rows = [header_row] + data_rows

这段代码的作用是将一个包含多行数据的表格按照第一列的值进行排序，其中第一行是表头，其他行是数据行。具体来说，这段代码使用了 Python 的 `sort()` 函数，通过指定 `key` 参数来告诉函数按照每行第一列的值进行排序。排序后，将表头和数据行按顺序放入一个新的列表 `sorted_rows` 中。最终得到的 `sorted_rows` 列表就是按照第一列值排序后的整个表格。

相关问题

import csv # 打开csv文件 with open('final.csv', 'r',encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) # 跳过第一行 header = next(reader) # 按照第二列的日期进行排序，日期格式为yy-mm-dd sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: int((float("2.0"),row[0].replace('-', ''), 16)) # 将排序后的数据写回csv文件 with open('sorted_data.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerows(sorted_rows)

这段代码存在一个语法错误。在第7行有一个缺少右括号的错误。lambda函数中的float函数缺少右括号，应该为：

sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: int((float("2.0"),row[0].replace('-', '')), 16))

修复这个错误后，代码应该可以正确运行。

import pandas as pd import xlrd # 读取Excel表格中的数据 df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') # 按照日期排序 df = df.sort_values(by='日期') writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) writer._save() 怎么删除了其他工作表 如何不删除其他工作表

你可以使用 `openpyxl` 库来编辑 Excel 文件，它提供了更多的灵活性。你可以先读取原始 Excel 文件，然后在保存时只保留需要的工作表。这里是一个示例代码：

import openpyxl

# 读取Excel表格中的数据
workbook = openpyxl.load_workbook('h://1.xlsx')
worksheet = workbook['1']

# 按照日期排序
rows = list(worksheet.rows)
header_row = rows[0]
data_rows = rows[1:]
data_rows.sort(key=lambda row: row[0].value)
sorted_rows = [header_row] + data_rows

# 创建新的Excel文件，只包含排序后的工作表
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active
new_worksheet.title = '1'

for row in sorted_rows:
    values = [cell.value for cell in row]
    new_worksheet.append(values)

new_workbook.save('h://sorted.xlsx')

这个代码会读取 `h://1.xlsx` 文件中的工作表 `1`，按照日期排序后，创建一个新的 Excel 文件 `h://sorted.xlsx`，只包含排序后的工作表 `1`。你可以根据自己的需要修改文件名和工作表名称。