torchvision.datasets有什么数据集

torchvision.datasets是一个PyTorch中的模块，用于加载和处理常用的计算机视觉数据集。其中包括以下数据集：

1. MNIST：手写数字图片数据集
2. Fashion-MNIST：时尚服装图片数据集
3. CIFAR-10和CIFAR-100：10类和100类物体图片数据集
4. COCO：对象检测、分割和关键点检测数据集
5. ImageNet：大规模图像分类数据集
6. LSUN：场景分类数据集
7. SVHN：街景数字图片数据集
8. STL-10：10类物体图片数据集
9. PhotoTour：6种城市景观图片数据集
10. SBD：Semantic Boundaries Dataset，语义分割数据集

还有一些其他的数据集，可以在torchvision.datasets模块中查看。