torchvision.datasets

torchvision.datasets 是 PyTorch 中用来读取常见数据集的模块。它提供了许多经典数据集的读取方式，如 COCO, MNIST, CIFAR 等。这些数据集都已经进行了预处理并被划分成训练集和测试集。使用这个模块可以很方便地读取这些数据集并进行训练和测试。

相关问题

torchvision.datasets.

torchvision.datasets是PyTorch中的一个模块，用于加载和处理常见的计算机视觉数据集，例如MNIST、CIFAR10、CIFAR100、ImageNet等。它提供了一些方便的函数和类，可以帮助我们轻松地下载、预处理和加载这些数据集。

torchvision.datasets.MNIST

torchvision.datasets.MNIST 是一个 PyTorch 中的内置数据集，用于手写数字的图像分类任务。它包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本，每个样本都是一个 28x28 像素的灰度图像，标签为相应的数字（0-9）。可以使用 PyTorch 中的 DataLoader 对数据集进行加载和处理，以供训练和测试神经网络模型。