怎么使用dataframe 建立新的dataframe

在Python中，Pandas库是数据处理的核心工具之一，DataFrame是其主要的数据结构。创建一个新的DataFrame通常有几种常见的方法，这里我会简单介绍几种：

1. **从列表或二维数组**：

import pandas as pd

# 创建一个简单的列表
data = [['A', 1, 'foo'], ['B', 2, 'bar'], ['C', 3, 'baz']]

# 使用list创建DataFrame
df1 = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Value'])

2. **从字典**（列名作为键，行数据作为值）：

data = {'Name': ['A', 'B', 'C'], 'Age': [1, 2, 3], 'Value': ['foo', 'bar', 'baz']}
df2 = pd.DataFrame(data)

3. **从CSV、Excel、SQL查询结果等文件**：

# 读取CSV文件
df3 = pd.read_csv('file.csv')

# 从数据库（如SQLite、MySQL）中查询
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
df4 = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)

4. **使用特定函数生成**：

import numpy as np

# 创建随机数据
np.random.seed(0)
df5 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))

5. **从其他DataFrame**：

df6 = df1.copy()  # 复制已有DataFrame
df6['NewColumn'] = ['new_value1', 'new_value2', 'new_value3']  # 添加新列