在连续时间信号的傅利叶变换式的Matlab求法中，这里采用的近似公式是什么？

在 Matlab 中，可以使用 `fft` 函数进行连续时间信号的傅里叶变换，其语法形式为：

Y = fft(y)

其中，`y` 是原始信号，`Y` 是变换后的信号。在 `fft` 函数中，采用的是离散傅里叶变换（DFT）算法，该算法使用快速傅里叶变换（FFT）算法实现。

具体来说，离散傅里叶变换的近似公式为：

$$
Y(k) = \sum_{n=0}^{N-1} y(n) e^{-j2\pi nk/N}
$$

其中，$k$ 是频率序号，$n$ 是时间序号，$N$ 是信号长度，$y(n)$ 是原始信号，$Y(k)$ 是变换后的信号。

需要注意的是，由于 Matlab 中采用的是有限长序列的 DFT，因此在进行傅里叶变换时，需要对原始信号进行零填充（即在信号末尾补零），以增加信号的长度和分辨率，从而得到更准确的变换结果。