如果使用的是CMA该如何修改
时间: 2024-03-10 17:48:30 浏览: 23
CMA和CMA-ES算法的使用方法非常相似,只需要稍作修改即可。
以下是一个使用CMA算法进行优化并输出最优解和最优解向量的示例代码:
```python
import numpy as np
import cma
# 定义目标函数,这里以Rosenbrock函数为例
def rosenbrock(x):
return np.sum(100.0 * (x[1:] - x[:-1]**2.0)**2.0 + (1 - x[:-1])**2.0)
# 定义优化变量的范围
bounds = [(-5, 5)] * 10
# 使用CMA算法进行优化
optimizer = cma.CMAOptions()
optimizer['bounds'] = bounds
optimizer['CMA_diagonal'] = True
es = cma.CMAEvolutionStrategy(np.zeros(10), 0.5, optimizer)
while not es.stop():
solutions = es.ask()
fitness = np.array([rosenbrock(x) for x in solutions])
es.tell(solutions, fitness)
es.logger.add()
es.disp()
# 输出最优解和最优解向量
best_solution = es.result.xbest
best_fitness = es.result.fbest
print("最优解向量:", best_solution)
print("最优解:", best_fitness)
```
在上述代码中,我们首先定义了目标函数`rosenbrock`,并指定优化变量的范围`bounds`。然后通过CMAOptions类创建一个优化器对象`optimizer`,并设置一些参数,例如`CMA_diagonal`参数指定是否使用对角线协方差矩阵。最后通过CMAEvolutionStrategy类创建一个优化器对象`es`,并通过`ask`方法生成一组新的优化变量,然后计算各个变量的适应度,并通过`tell`方法将适应度反馈给优化器对象。最后通过`result`属性获取最优解和最优解向量,并输出到控制台上。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)