脑电各个频段波的权重计算

时间: 2024-02-05 12:04:02 浏览: 45
脑电信号通常被分为不同的频段波,例如δ波(0.5-4Hz)、θ波(4-8Hz)、α波(8-13Hz)、β波(13-30Hz)和γ波(30-100Hz)。下面是一个示例MATLAB代码,用于计算脑电各个频段波的权重: ```matlab % 导入脑电数据 load('eeg_data.mat'); % 假设脑电数据保存在名为'eeg_data.mat'的文件中 % 定义频带范围 delta_band = [0.5 4]; theta_band = [4 8]; alpha_band = [8 13]; beta_band = [13 30]; gamma_band = [30 100]; % 计算频谱密度 [psd, freq] = pwelch(eeg_data); % 使用pwelch函数计算频谱密度 % 计算每个频带的相对功率 delta_power = bandpower(psd, freq, delta_band); theta_power = bandpower(psd, freq, theta_band); alpha_power = bandpower(psd, freq, alpha_band); beta_power = bandpower(psd, freq, beta_band); gamma_power = bandpower(psd, freq, gamma_band); % 计算每个频带的权重(相对功率归一化) total_power = delta_power + theta_power + alpha_power + beta_power + gamma_power; delta_weight = delta_power / total_power; theta_weight = theta_power / total_power; alpha_weight = alpha_power / total_power; beta_weight = beta_power / total_power; gamma_weight = gamma_power / total_power; % 显示结果 disp('Delta波相对功率和权重:'); disp(delta_power); disp(delta_weight); disp('Theta波相对功率和权重:'); disp(theta_power); disp(theta_weight); disp('Alpha波相对功率和权重:'); disp(alpha_power); disp(alpha_weight); disp('Beta波相对功率和权重:'); disp(beta_power); disp(beta_weight); disp('Gamma波相对功率和权重:'); disp(gamma_power); disp(gamma_weight); ``` 请确保您的脑电数据已经正确加载,并且调整频带范围以适应您的实际需求。希望这个示例代码能对您有所帮助!如有任何疑问,请随时提问。

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