脑电各个频段波的权重计算

脑电信号通常被分为不同的频段波，例如δ波（0.5-4Hz）、θ波（4-8Hz）、α波（8-13Hz）、β波（13-30Hz）和γ波（30-100Hz）。下面是一个示例MATLAB代码，用于计算脑电各个频段波的权重：

% 导入脑电数据
load('eeg_data.mat'); % 假设脑电数据保存在名为'eeg_data.mat'的文件中

% 定义频带范围
delta_band = [0.5 4];
theta_band = [4 8];
alpha_band = [8 13];
beta_band = [13 30];
gamma_band = [30 100];

% 计算频谱密度
[psd, freq] = pwelch(eeg_data); % 使用pwelch函数计算频谱密度

% 计算每个频带的相对功率
delta_power = bandpower(psd, freq, delta_band);
theta_power = bandpower(psd, freq, theta_band);
alpha_power = bandpower(psd, freq, alpha_band);
beta_power = bandpower(psd, freq, beta_band);
gamma_power = bandpower(psd, freq, gamma_band);

% 计算每个频带的权重（相对功率归一化）
total_power = delta_power + theta_power + alpha_power + beta_power + gamma_power;
delta_weight = delta_power / total_power;
theta_weight = theta_power / total_power;
alpha_weight = alpha_power / total_power;
beta_weight = beta_power / total_power;
gamma_weight = gamma_power / total_power;

% 显示结果
disp('Delta波相对功率和权重：');
disp(delta_power);
disp(delta_weight);

disp('Theta波相对功率和权重：');
disp(theta_power);
disp(theta_weight);

disp('Alpha波相对功率和权重：');
disp(alpha_power);
disp(alpha_weight);

disp('Beta波相对功率和权重：');
disp(beta_power);
disp(beta_weight);

disp('Gamma波相对功率和权重：');
disp(gamma_power);
disp(gamma_weight);

请确保您的脑电数据已经正确加载，并且调整频带范围以适应您的实际需求。希望这个示例代码能对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。