帧差法图像去雨 matlab代码

以下是使用帧差法进行图像去雨的MATLAB代码示例：

% 读入原始图像
img = imread('rainy_image.jpg');
img = im2double(img);

% 设置去雨参数
kernel_size = 21; % 中值滤波核大小
threshold = 0.1; % 帧差阈值
alpha = 0.1; % 迭代系数

% 中值滤波
img_median = medfilt2(img, [kernel_size, kernel_size]);

% 计算帧差
diff = abs(img - img_median);
mask = diff >= threshold;

% 迭代计算去雨结果
result = img;
for i = 1:20
    % 计算当前迭代的中值滤波结果
    result_median = medfilt2(result, [kernel_size, kernel_size]);
    % 计算当前迭代的帧差结果
    diff = abs(result - result_median);
    % 更新去雨结果
    result = result .* (1 - alpha) + result_median .* alpha;
    % 根据帧差结果更新去雨结果
    result(mask) = result(mask) .* (1 - alpha) + img(mask) .* alpha;
end

% 显示去雨结果
imshow(result);

在上述代码中，我们首先读入原始图像，并设置了去雨所需的参数。接着，我们使用中值滤波对原始图像进行预处理，得到中值滤波结果。然后，我们计算帧差，得到需要修复的区域。在迭代计算去雨结果时，我们先计算当前迭代的中值滤波结果和帧差结果，然后根据迭代系数更新去雨结果，并根据帧差结果修复需要修复的区域。最后，我们显示去雨结果。

需要注意的是，帧差法虽然可以有效去除图像中的雨滴，但也有可能会产生一些失真和伪影。因此，在应用帧差法进行图像去雨时，需要根据具体情况进行调试和优化。