<IPython.core.display.HTML object>

这个输出结果意味着代码成功加载了必要的JavaScript文件。不过，它本身并不是可解释图，而只是一个HTML对象。如果你想在Notebook中显示可解释图，需要调用`shap.force_plot`或`shap.summary_plot`等方法来生成可解释图，并将结果作为输出打印到Notebook中。

例如，如果你要生成一个力导向图（force plot）来解释单个样本的预测结果，可以使用以下代码：

import shap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# 生成可解释图
shap_values = explainer.shap_values(testX)
shap.initjs() # 初始化JavaScript环境
shap.force_plot(explainer.expected_value, shap_values[0], testX[0], feature_names=feature_names)

# 将图像保存到文件
plt.savefig("force_plot.png")

# 打印图像到Notebook中
from IPython.display import Image
Image(filename="force_plot.png")

这个代码片段会生成一个力导向图，并将图像保存到当前工作目录下的`force_plot.png`文件中。然后，它会使用`IPython.display.Image`函数将图像加载到Notebook中进行显示。你可以尝试在Notebook中运行这个代码片段，查看可解释图的效果。