Matlab实现不同bpp对应psnr的bpg图像压缩
时间: 2024-05-01 14:03:58 浏览: 239
基于BP神经网络的图像压缩(MATLAB代码)
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BPG是一种基于HEVC标准的图像压缩算法,可以实现比JPEG更好的压缩效果。在Matlab中,可以使用以下代码实现不同bpp对应psnr的BPG图像压缩:
``` matlab
% 读取原始图像
I = imread('lena.jpg');
% 需要压缩的不同bpp值
bpp = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8];
% 压缩并计算不同bpp对应的PSNR值
for i = 1:length(bpp)
% 压缩图像
imwrite(I, 'temp.bpg', 'CompressionRatio', bpp(i));
% 读取压缩后的图像
J = imread('temp.bpg');
% 计算PSNR值
psnr(i) = psnr(I, J);
end
% 绘制bpp-PSNR曲线
plot(bpp, psnr, '-o');
xlabel('bpp');
ylabel('PSNR');
title('BPG Compression');
```
在代码中,首先读取原始图像,然后定义需要压缩的不同bpp值。接着使用一个循环,分别对每个bpp值进行BPG压缩,并计算压缩后图像与原始图像之间的PSNR值。最后,使用Matlab的plot函数绘制bpp-PSNR曲线。
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